https://blog.procurize.ai/ar/tags/quantum-resistant/Recent content in Quantum Resistant on أتمتة ذكية للاستبيانات والامتثالHugoarhttps://blog.procurize.ai/ar/quantum-secure-zero-knowledge-proofs-for-real-time-complianc/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.procurize.ai/ar/quantum-secure-zero-knowledge-proofs-for-real-time-complianc/<h1 id="إثباتات-المعرفة-الصفرية-الآمنة-كميا-لتوليد-أدلة-الامتثال-في-الوقت-الحقيقي">إثباتات المعرفة الصفرية الآمنة كميًا لتوليد أدلة الامتثال في الوقت الحقيقي</h1> <h2 id="المقدمة">المقدمة</h2> <p>تواجه المؤسسات ضغطًا مستمرًا لإثبات الامتثال للأنظمة مثل <a href="https://gdpr.eu/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">GDPR</a>، <a href="https://www.iso.org/standard/27001" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">ISO 27001</a>، والمعايير الخاصة بالصناعة. تعتمد سير عمل الامتثال التقليدي على جمع الأدلة يدويًا، وشهادات ثابتة، وتدقيقات دورية — عمليات تستغرق وقتًا طويلاً وتكون عرضة لتسرب البيانات.</p> <p>أدت التطورات الأخيرة في <strong>الذكاء الاصطناعي التوليدي</strong> إلى أتمتة توليد الأدلة، بينما توفر <strong>إثباتات المعرفة الصفرية (ZKPs)</strong> ضمانات تشفيرية بأن الادعاء صحيح دون كشف البيانات الأساسية. ومع ذلك، فإن معظم بنى ZKP (مثل SNARKs المستندة إلى افتراضات المنحنيات الإهليلجية) <strong>غير مقاومة للكم</strong>. مع نضوج الحواسيب الكمومية، قد تصبح الأسس التشفيرية لأنابيب الامتثال اليوم قديمة.</p>