تستكشف هذه المقالة بنيةً جديدةً تجمع بين إثباتات المعرفة الصفرية والذكاء الاصطناعي التوليدي لإنتاج أدلة امتثال غير قابلة للتلاعب وتحافظ على الخصوصية في الوقت الحقيقي. من خلال الاستفادة من الرسوم البيانية للمعرفة المدفوعة بالأحداث، وتثبيت البيانات على البلوك تشين، والاستدلال على الحافة داخل الجهاز، يمكن للمؤسسات أتمتة سجلات التدقيق، تقليل الجهد اليدوي، وتلبية المتطلبات التنظيمية الصارمة دون كشف البيانات الحساسة.

تُقدّم هذه المقالة محرك تخصيص الأدلة التكيفي المبني على الشبكات العصبونية الرسومية، وتفصّل معماريته، وتكامل سير العمل، وفوائده الأمنية، وخطواته العملية للتنفيذ على منصات الامتثال مثل Procurize.