يقدم هذا المقال بنية جديدة تجمع بين شبكات الأعصاب الرسومية الزمنية (TGNNs) وتقنيات الذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لاكتشاف، تصور، وتصحيح انحراف سياسات الامتثال فور حدوثه. سيتعرف القارئ على خط أنابيب البيانات، تصميم النموذج، أساليب التفسير، وكيفية دمج الحل في عمليات CI/CD وحوكمة الحوكمة، مع توضيحات Mermaid وأمثلة عملية.