https://blog.procurize.ai/bg/categories/compliance-ai/Recent content in Compliance AI on Умна автоматизация за въпросници и съответствиеHugobghttps://blog.procurize.ai/bg/zero-knowledge-proof-powered-generative-ai-for-secure-real-t/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.procurize.ai/bg/zero-knowledge-proof-powered-generative-ai-for-secure-real-t/<h1 id="генеративен-ии-захранван-от-доказателства-с-нулево-знание-за-сигурно-доказателство-за-съответствие-в-реално-време">Генеративен ИИ, захранван от доказателства с нулево знание, за сигурно доказателство за съответствие в реално време</h1> <h2 id="въведение">Въведение</h2> <p>Регулаторите изискват все по-бързи и по-прозрачни доказателства, че организациите отговарят на постоянно променящите се стандарти. Традиционните процеси за съответствие разчитат на ръчно събиране на доказателства, версииране на документи и периодични одити — процеси, които са бавни, склонни към грешки и често излагат чувствителни данни пред одитори или външни инструменти.</p> <p><strong>Стек, захранван от Zero Knowledge Proof (ZKP) и генеративен ИИ</strong>, може да промени тази ситуация. Като съчетаем <strong>генерация, подпомогната от извличане (RAG)</strong> с криптографски атестации, можем да генерираме доказателства за съответствие <strong>на лето</strong>, да докажем тяхната коректност <strong>без разкриване на основните данни</strong> и да запазим целия работен процес проверим и неизменяем.</p>https://blog.procurize.ai/bg/quantum-secure-zero-knowledge-proofs-for-real-time-complianc/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.procurize.ai/bg/quantum-secure-zero-knowledge-proofs-for-real-time-complianc/<h1 id="квантово-сигурни-доказателства-с-нулево-знание-за-генериране-на-доказателства-за-съответствие-в-реално-време">Квантово сигурни доказателства с нулево знание за генериране на доказателства за съответствие в реално време</h1> <h2 id="въведение">Въведение</h2> <p>Предприятията са под постоянен натиск да доказват съответствието си с нормативи като <a href="https://gdpr.eu/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">GDPR</a>, <a href="https://www.iso.org/standard/27001" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">ISO 27001</a> и отраслови стандарти. Традиционните процеси за съответствие разчитат на ръчно събиране на доказателства, статични атестации и периодични одити — процеси, които са както времеемки, така и уязвими за изтичане на данни.</p> <p>Последните постижения в <strong>генеративния AI</strong> автоматизират синтеза на доказателства, докато <strong>доказателствата с нулево знание (ZKP)</strong> предоставят криптографски гаранции, че твърдение е вярно, без да разкриват подлежащите данни. Обаче, повечето конструкции на ZKP (например SNARK‑ове, базирани на елиптични криви) <strong>не са квантово‑устойчиви</strong>. С напредъка на квантовите компютри криптографските основи на днешните процеси за съответствие могат да станат остарели.</p>