Тази статия разглежда нова архитектура, която комбинира графови невронни мрежи с AI платформата на Procurize за автоматично приписване на доказателства към елементите от въпросника, генериране на динамични оценки на доверие и актуализиране на отговорите за съответствие в синхрон с променящи се регулаторни изисквания. Читателите ще се запознаят с модела на данните, процеса на инференция, точките за интеграция и практическите ползи за екипите по сигурност и правни отдели.

Тази статия разглежда необходимостта от отговорно управление на ИИ при автоматизация на отговорите на сигурностни въпросници в реално време. Тя очертава практическа рамка, обсъжда тактики за намаляване на риска и показва как да комбинирате политика‑като‑код, одитни следи и етични контроли, за да запазите отговорите, генерирани от ИИ, надеждни, прозрачни и съответстващи на глобалните регулации.