Тази статия представя нов едж‑нативен, самообучаващ се граф на знания, който непрекъснато развива данните за съответствие върху хетерогенни облачни платформи. Чрез комбиниране на федеративно обучение, проверка с нулево‑знание (zero‑knowledge proof) и потоково приемане на събития, организациите могат да постигнат налагане на политики в реално време, проверяемост и оценка на риска без да жертват поверителността на данните или латентността. Ръководството обхваща архитектура, основни алгоритми, модели на внедряване и препоръки за най‑добри практики за изграждане на устойчива, мащабируема тъкан за съответствие в съвременния мулти‑облачен свят.