<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Process Mining on Умна автоматизация за въпросници и съответствие</title><link>https://blog.procurize.ai/bg/categories/process-mining/</link><description>Recent content in Process Mining on Умна автоматизация за въпросници и съответствие</description><generator>Hugo</generator><language>bg</language><atom:link href="https://blog.procurize.ai/bg/categories/process-mining/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>AI‑поддържана карта на риска за съответствие в реално време с бизнес процесно копаене</title><link>https://blog.procurize.ai/bg/ai-powered-real-time-compliance-risk-heatmap-with-business-p/</link><pubDate>Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://blog.procurize.ai/bg/ai-powered-real-time-compliance-risk-heatmap-with-business-p/</guid><description>&lt;h1 id="aiподдържана-карта-на-риска-за-съответствие-в-реално-време-с-бизнес-процесно-копаене">AI‑поддържана карта на риска за съответствие в реално време с бизнес процесно копаене&lt;/h1>
&lt;h2 id="въведение">Въведение&lt;/h2>
&lt;p>Предприятия, доставящи SaaS продукти, оперират в постоянно променящ се регулаторен пейзаж. Традиционните програми за съответствие се опират на периодични одити, ръчно събиране на доказателства и статични табла, които бързо остаряват. Пропастта между &lt;strong>промени в политиките&lt;/strong> и &lt;strong>адаптации в процесите&lt;/strong> създава скрити рискове, особено когато бизнес процесите се развиват по-бързо, отколкото екипите по съответствие могат да реагират.&lt;/p></description></item></channel></rss>