Тази статия представя нова архитектура, която комбинира доказателства с нулево знание, федеративно обучение и извличане‑подсилено генериране, за да създаде непроменими, запазващи поверителността доказателства за съответствие в многонаемателни среди. Чрез запазване на суровите данни на място и споделяне само на криптографски проверени актуализации на модела и откъси от доказателства, организациите могат да отговорят на строгите регулаторни изисквания, без да жертват скоростта и прозренията на генеративния AI. Дизайнът, гаранциите за сигурност, стъпките за внедряване и реалните случаи на употреба са разгледани подробно.