
# Съвместен AI асистент в реално време за въпросници за сигурност

В бързо развиващия се свят на SaaS, въпросниците за сигурност са станали вратарите на всяка нова сделка. Доставчици, одитори и корпоративни клиенти изискват точни, актуални отговори на десетки въпроси за съответствие, а процесът традиционно изглежда така:

1. **Събиране** на въпросника от купувача.  
2. **Присвояване** на всеки въпрос към експерт по темата.  
3. **Търсене** в вътрешни политики, предишни отговори и файлове с доказателства.  
4. **Изготвяне** на отговор, разпространяване за преглед и накрая **изпращане**.

Дори при платформа като Procurize, която централизираме документите и следи задачите, екипите все още прекарват часове в преследване на правилната клауза, копирайки я в отговора и ръчно проверявайки версии. Резултатът? Забавени сделки, непоследователни отговори и трупащ се беклог от съответствия, който никога не изчезва.

Какво ако **AI асистент в реално време** може да седи в работното пространство на въпросника, да чатува с екипа, да изтегли точния откъс от политика, да предложи изчистен отговор и да запази целия разговор като одитируем? По-долу разглеждаме концепцията, навлизаме в архитектурата и показваме как можете да я реализирате в Procurize.

---

## Защо чат‑центричният асистент е революционен

| Проблем | Традиционно решение | Предимство на AI‑чат асистента |
|------------|----------------------|----------------------------|
| **Продължително проучване** | Ръчно търсене в хранилищата с политики. | Моментно, контекст‑осведомено извличане на политики и доказателства. |
| **Несъответстващ език** | Различни писатели, различен тон. | Един единствен AI модел прилага стилистични правила и формулировка за съответствие. |
| **Загубено знание** | Отговорите живеят в имейл нишки или PDF‑ове. | Всяко предложение се записва в претърсваема история на разговорите. |
| **Ограничена видимост** | Само изпълнителят вижда черновата. | Целият екип може да сътрудничи в реално време, да коментира и одобрява в една нишка. |
| **Риск от несъответствие** | Човешка грешка в цитати или остарели документи. | AI проверява версията на документа, датите на изтичане и релевантността на политиката. |

Превръщайки работния процес на въпросника в **разговорно преживяване**, екипите спират да превключват между множество инструменти. Асистентът става лепилото, което свързва хранилището с документи, мениджъра на задачи и канала за комуникация — всичко в реално време.

---

## Основни функции на асистента

1. **Контекст‑осведомено генериране на отговори**  
   - Когато потребителят напише „Как криптирате данните в покой?“, асистентът анализира въпроса, открива съответните раздели от политика (напр. „Политика за криптиране на данни v3.2“) и изготвя кратък отговор.

2. **Живо свързване с доказателства**  
   - AI‑то предлага точния артефакт (напр. „Encryption‑Certificate‑2024.pdf“) и поставя хипервръзка или вграден откъс директно в отговора.

3. **Проверка на версия и срок на валидност**  
   - Преди потвърждаване на предложение, асистентът проверява датата на ефективност на документа и предупреждава потребителя, ако е необходимо подновяване.

4. **Съвместен преглед**  
   - Членовете на екипа могат да **@споменат** преглеждащи, да добавят коментари или да поискат „второ мнение“ от AI‑то за алтернативна формулировка.

5. **Одит‑готов журнал на разговорите**  
   - Всяко взаимодействие, предложение и приемане се записват, маркират с времева печатка и се свързват с записа на въпросника за бъдещи одити.

6. **Интеграционни куки**  
   - Webhook‑ове изпращат приети отговори обратно в структурираните полета на Procurize, а асистентът може да се извика от Slack, Microsoft Teams или директно в уеб интерфейса.

---

## Преглед на системната архитектура

```mermaid
flowchart TD
    A["Потребителят отваря въпросника в Procurize"] --> B["Зарежда се AI Assistant widget"]
    B --> C["Потребителят задава въпрос в чата"]
    C --> D["NLP слой извлича намерението и елементите"]
    D --> E["Policy Retrieval Service търси в документохранилището"]
    E --> F["Връщат се релевантни откъси от политики"]
    F --> G["LLM генерира чернова на отговор с цитати"]
    G --> H["Асистентът представя черновата, линковете към доказателства и проверка на версията"]
    H --> I["Потребителят приема, редактира или иска ревизия"]
    I --> J["Приетият отговор се изпраща към Procurize response engine"]
    J --> K["Отговорът се запазва, създава се запис в одитния журнал"]
    K --> L["Екипът получава известие и може да коментира"]
```

**Ключови компоненти**

| Компонент | Отговорност |
|-----------|-------------|
| **Chat UI Widget** | Вграден в страницата на въпросника; обработва входа на потребителя и показва AI отговорите. |
| **NLP Intent Engine** | Парсира английски (и бъдещи) въпроси, извлича ключови думи (напр. „криптиране“, „контрол на достъпа“). |
| **Policy Retrieval Service** | Индексирано търсене върху всички PDF, Markdown и версиирани артефакти. |
| **LLM (Large Language Model)** | Създава четливи отговори, осигурява съответствие в езика и форматира цитатите. |
| **Validation Layer** | Проверява версия, срок на валидност и релевантност между политика и въпрос. |
| **Response Engine** | Записва окончателния отговор в структурираните полета на Procurize и актуализира одитната следа. |
| **Notification Service** | Изпраща Slack/Teams известия, когато отговор е готов за преглед. |

---

## Инструкции за имплементация

### 1. Настройка на индекса за документи

1. **Извличане на текст** – Използвайте Apache Tika за извличане на чист текст от PDF, Word и markdown файлове.  
2. **Чанкиране** – Разделете всеки документ на парчета от 300 думи, запазвайки името на източника, версията и номера на страницата.  
3. **Вграждане** – Генерирайте векторни вграждания с отворен модел (напр. `sentence‑transformers/all‑mini‑lm‑L6‑v2`). Съхранете векторите в векторна БД като Pinecone или Qdrant.  
4. **Метаданни** – Прикрепете полета: `policy_name`, `version`, `effective_date`, `expiry_date`.

```python
from tqdm import tqdm
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
import pinecone

# псевдо‑код за илюстрация на процеса
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("sentence-transformers/all-mini-lm-L6-v2")
model = AutoModel.from_pretrained("sentence-transformers/all-mini-lm-L6-v2")

def embed_chunk(text):
    inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt", truncation=True, max_length=512)
    embeddings = model(**inputs).last_hidden_state.mean(dim=1).detach().cpu().numpy()
    return embeddings.squeeze()

# итерация върху изтеглени чанкове и запис в Pinecone
for chunk in tqdm(chunks):
    vec = embed_chunk(chunk["text"])
    pinecone.upsert(
        id=chunk["id"],
        vector=vec,
        metadata=chunk["metadata"]
    )
```

### 2. Сграждане на NLP Intent Layer

Intent слойът различава типове въпроси (търсене на политика, поискване на доказателство, уточнение) и извлича ключови елементи. Лек модел BERT, фино настроен, постига >94 % точност върху набор от 2 000 етикетирани въпроси.

```python
from transformers import pipeline

classifier = pipeline("text-classification", model="distilbert-base-uncased-finetuned-qa")

def parse_question(question):
    result = classifier(question)[0]
    intent = result["label"]
    entities = re.findall(r"\b(encryption|access control|backup|retention)\b", question, flags=re.I)
    return {"intent": intent, "entities": entities}
```

### 3. Prompt Engineering за LLM

Системният промпт гарантира, че моделът спазва тон на съответствие и включва цитати.

```
You are an AI compliance assistant. Provide concise answers (max 150 words) to security questionnaire items. Always:
- Reference the exact policy clause number.
- Include a hyperlink to the latest version of the policy.
- Use the company’s approved style: third‑person, present tense.
If you are unsure, ask the user for clarification.
```

### 4. Реална проверка преди изпращане

```python
def validate_snippet(snippet_meta):
    today = datetime.date.today()
    if snippet_meta["expiry_date"] and today > snippet_meta["expiry_date"]:
        return False, f"Политата е изтекла на {snippet_meta['expiry_date']}"
    return True, "Валидна"
```

### 5. Записване обратно в Procurize

```http
PATCH /api/questionnaires/1234/answers/56 HTTP/1.1
Content-Type: application/json
Authorization: Bearer <token>

{
  "answer_text": "All data at rest is encrypted using AES‑256 GCM as described in Policy #SEC‑001, version 3.2 (effective Jan 2024). See the attached Encryption‑Certificate‑2024.pdf.",
  "evidence_ids": ["ev-9876"],
  "assistant_log_id": "log-abc123"
}
```

---

## Реални ползи: резултати от ранните пилотни проекти

| Показател | Преди AI асистент | След AI асистент |
|-----------|--------------------|-------------------|
| **Средно време за изготвяне на отговор** | 12 минути на въпрос | 2 минути на въпрос |
| **Общо време за завършване на въпросник** | 5 дни (≈ 40 въпроса) | 12 часа |
| **Процент на ревизии** | 38 % от отговорите изискват преработка | 12 % |
| **Оценка за точност на съответствие** (вътрешен одит) | 87 % | 96 % |
| **NPS за екипа** | 28 | 67 |

Тези данни са от бета тест с три средни SaaS компании, обработващи **[SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2)** и **[ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001)** въпросници. Най-голямата печалба беше **одит‑готовият журнал**, който премахна нуждата от отделна таблица „кой каза как“.

---

## Как да започнете: стъпка по стъпка ръководство за потребители на Procurize

1. **Активирайте AI асистента** – В администраторския конзолен панел превключете **AI Collaboration** под *Integrations → AI Features*.  
2. **Свържете хранилището с документи** – Прикачете вашето облачно съхранение (AWS S3, Google Drive или Azure Blob), където се намират политиките. Procurize автоматично ще стартира индексиращия процес.  
3. **Поканете членове на екипа** – Добавете потребители към ролята *AI Assist*; те ще виждат чат балон на всяка страница с въпросник.  
4. **Настройте известявания** – Въведете Slack или Teams webhook URL‑ове, за да получавате известия „Отговор готов за преглед“.  
5. **Пробен въпрос** – Отворете отворен въпросник, напишете примерен запрос (напр. „Какъв е вашият период за съхранение на данни?“) и наблюдавайте отговора на асистента.  
6. **Преглед и одобрение** – Използвайте бутона **Accept** за записване на отговора в структурираното поле. Разговорът се запазва в таба *Audit Log*.  

**Съвет:** Започнете с малък набор от политики (напр. Криптиране на данни, Контрол на достъпа), за да проверите релевантността, преди да разширите до цялата библиотека за съответствие.

---

## Бъдещи подобрения в бъдещ план

| Предвидена функция | Описание |
|---------------------|----------|
| **Поддръжка на множество езици** | Позволява на асистента да разбира и отговаря на въпроси на испански, немски и японски, разширявайки глобалния обхват. |
| **Превентивно откриване на пропуски** | AI сканира предстоящи въпросници и маркира липсващи политики преди започване на отговори. |
| **Автоматично прикачване на доказателства** | На базата на съдържанието на отговора системата автоматично избира най-новия доказателствен файл. |
| **Табло за оценка на съответствието** | Агрегира AI‑генерираните отговори и предоставя в реално време статус на съответствието за ръководството. |
| **Обясним AI** | Предлага изглед „Защо този отговор?“, който изброява точните изречения от политиката и съответните сходства. |

Тези елементи ще превърнат AI асистента от **усилвател на продуктивността** в **стратегически съветник по съответствието**.

---

## Заключение

Въпросниците за сигурност ще станат все по‑сложни, докато регулаторите усилват стандартите и клиентите изискват по‑дълбок прозорец към вашите процеси. Компаниите, които продължават да се опират на ръчно копиране‑поставяне, ще видят продължителни цикли на продажбите, по‑висок риск от одит и растящи оперативни разходи.

**Реално‑времевият съвместен AI асистент решава тези проблеми**, като:

* Предоставя незабавни, подкрепени с политики предложения за отговори.  
* Държи всички заинтересовани страни в една разговорна среда.  
* Осигурява неизменен, претърсваем одитен запис.  
* Интегрира се безпроблемно със съществуващия работен поток на Procurize и външни инструменти.

Внедрявайки този асистент днес, вие **намалявате времето за обработка на въпросниците до 80 %**, и полагате основите за по‑умна, данни‑взискателна програма за съответствие, способна да се мащабира заедно с вашия бизнес.

*Готови ли сте да изживеете бъдещето на управлението на въпросници? Активирайте AI асистента в Procurize и наблюдавайте екипа по сигурност да отговаря уверено – директно в чат.*