Тази статия представя нов двигател за подкрепа на решения, базиран на каузален ИИ, който приема поточни регулаторни събития, създава динамични каузални графове, изпълнява контрафактуални симулации и предлага приложими стъпки за отстраняване. Тя обяснява архитектурата, ключовите алгоритми, интеграционните модели и реални примери за екипи по съответствие, търсещи проактивно, базирано на данни ръководство.