Federated RAG on Умна автоматизация за въпросници и съответствиеhttps://blog.procurize.ai/bg/tags/federated-rag/Recent content in Federated RAG on Умна автоматизация за въпросници и съответствиеHugobgИнтегрирано доказателство с нулево знание във федеративно извличане‑подсилено генериране за сигурно многократно доказателство за съответствиеhttps://blog.procurize.ai/bg/zero-knowledge-proof-integrated-federated-retrieval-augmente/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.procurize.ai/bg/zero-knowledge-proof-integrated-federated-retrieval-augmente/<h1 id="интегрирано-доказателство-с-нулево-знание-във-федеративно-извличанеподсилено-генериране-за-сигурно-многократно-доказателство-за-съответствие">Интегрирано доказателство с нулево знание във федеративно извличане‑подсилено генериране за сигурно многократно доказателство за съответствие</h1> <h2 id="въведение">Въведение</h2> <p>Предприятия, обслужващи множество клиенти — SaaS доставчици, облачни платформи и регулирани пазари — трябва постоянно да доказват съответствието си с растящ набор от регулации (<a href="https://gdpr.eu/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">GDPR</a>, <a href="https://www.hhs.gov/hipaa/index.html" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">HIPAA</a>, <a href="https://www.pcisecuritystandards.org/pci_security/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">PCI‑DSS</a>, <a href="https://www.iso.org/standard/27001" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">ISO 27001</a> и др.). Традиционните процеси за съответствие разчитат на ръчно събиране на доказателства, отделени хранилища за данни и тежки одитни следи, които са скъпи за поддръжка и уязвими за изтичане на данни.</p>