Тази статия изследва нова архитектура, която комбинира генерация, обогатена с извличане, цикли на обратна връзка чрез промпти и графови невронни мрежи, за да позволи автоматично еволюиране на графите на съответствието. Със затваряне на цикъла между отговорите на въпросници, резултатите от одити и AI‑управлявани промпти, организациите могат да поддържат своите доказателства за сигурност и регулаторни изисквания актуални, да намалят ръчния труд и да повишат увереността в одита.

Тази статия представя нова архитектура, която комбинира самообучаващо се обучение на edge устройства с динамична еволюция на графа на знания, позволявайки мониторинг на съответствието в реално време, автоматизирано прилагане на политики и нулева латентност за регулирани предприятия.