Тази статия представя нова архитектура, която комбинира само‑надзиравано мултимодално обучение и графови невронни мрежи за сливане на текстуални, визуални и структурирани доказателства за съответствие в реално време. Подходът предоставя мигновена поддръжка на решения, като същевременно запазва поверителността чрез федеративно обучение и валидиране с доказателства без разкриване (zero‑knowledge), позиционирайки го като следващо поколение двигател за регулирани индустрии.