Тази статия представя адаптивен двигател за приписване на доказателства, изграден върху графови невронни мрежи, като описва неговата архитектура, интеграция в работните процеси, ползите за сигурност и практическите стъпки за внедряване в платформи за съответствие като Procurize.

Тази статия разглежда нова архитектура, която съчетава доказателства с нулево знание и генеративен AI за създаване на нерушими, запазващи поверителността доказателства за съответствие в реално време. Чрез използване на графове на знания, задвижвани от събития, верижно блокиране и инференция на ръба на устройството, организациите могат да автоматизират одитните следи, да намалят ръчната работа и да отговорят на строгите регулаторни изисквания, без да разкриват чувствителни данни.