Тази статия представя нова архитектура, която комбинира квантово‑ускорено федеративно обучение, мултимодално извличане‑подсилено генериране и динамични графи на знания за съответствие. Обяснява как подходът осигурява нисколатентен, запазващ поверителността синтез на доказателства за регулаторно съответствие в реално време в разпределени предприятия, като същевременно се справя с предизвикателства, свързани с мащабируемост, сигурност и обяснимост.