
# AI podpořená dynamická orchestrace důkazů pro bezpečnostní dotazníky v oblasti nákupu

## Proč tradiční automatizace dotazníků selhává

Bezpečnostní dotazníky — [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), [GDPR](https://gdpr.eu/), [PCI‑DSS](https://www.pcisecuritystandards.org/pci_security/), a desítky specifických formulářů dodavatelů — jsou strážci B2B SaaS obchodů.  
Většina organizací stále používá **manuální kopírovat‑vložit** postup:

1. **Najít** relevantní politiku nebo kontrolní dokument.  
2. **Extrahovat** přesnou klauzuli, která odpovídá otázce.  
3. **Vložit** ji do dotazníku, často po rychlém úpravě.  
4. **Sledovat** verzi, recenzenta a auditní stopu v oddělené tabulce.

Nevýhody jsou dobře zdokumentovány:

* **Časová náročnost** – průměrná doba vyřízení 30‑otázkového dotazníku přesahuje 5 dnů.  
* **Lidské chyby** – nesouladné klauzule, zastaralé odkazy a chyby při kopírování.  
* **Posun v souladu** – s vývojem politik se odpovědi stáčejí, což organizaci vystavuje auditním nálezům.  
* **Žádná provenance** – auditoři nemohou vidět jasnou souvislost mezi odpovědí a podkladovým důkazem.

**Dynamic Evidence Orchestration (DEO)** od Procurize řeší všechny tyto problémy pomocí AI‑prvního, graf‑orientovaného enginu, který neustále učí, ověřuje a aktualizuje odpovědi v reálném čase.

## Základní architektura Dynamické orchestraci důkazů

Na vysoké úrovni je DEO **vrstvou mikro‑servisní orchestrace**, která leží mezi třemi klíčovými doménami:

* **Policy Knowledge Graph (PKG)** – semantický graf modelující kontroly, klauzule, důkazní artefakty a jejich vztahy napříč rámci.  
* **LLM‑Powered Retrieval‑Augmented Generation (RAG)** – velký jazykový model, který získává nejrelevantnější důkazy z PKG a generuje uhlazenou odpověď.  
* **Workflow Engine** – real‑time správa úkolů, která přiřazuje odpovědnosti, zachycuje komentáře recenzentů a loguje provenance.

Následující Mermaid diagram znázorňuje tok dat:

```mermaid
graph LR
    A["Questionnaire Input"] --> B["Question Parser"]
    B --> C["RAG Engine"]
    C --> D["PKG Query Layer"]
    D --> E["Evidence Candidate Set"]
    E --> F["Scoring & Ranking"]
    F --> G["Draft Answer Generation"]
    G --> H["Human Review Loop"]
    H --> I["Answer Approval"]
    I --> J["Answer Persisted"]
    J --> K["Audit Trail Ledger"]
    style H fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
```

### 1. Policy Knowledge Graph (PKG)

* **Uzly** představují kontroly, klauzule, soubory důkazů (PDF, CSV, repozitář kódu) a regulační rámce.  
* **Hrany** zachycují vztahy jako *„implementuje“, „odkazuje“, „aktualizováno‑kým“*.  
* PKG je **postupně aktualizován** pomocí automatizovaných pipeline pro ingestaci dokumentů (DocAI, OCR, Git hooky).

### 2. Retrieval‑Augmented Generation

* LLM přijímá **text otázky** a **kontextové okno** sestavené z top‑k kandidátů důkazů vrácených z PKG.  
* Pomocí RAG model syntetizuje stručnou, souladnou odpověď a **zachovává citace** jako markdown footnotes.

### 3. Real‑Time Workflow Engine

* Přiřazuje návrh odpovědi **subject‑matter expert** (SME) podle **role‑based routing** (např. security engineer, legal counsel).  
* Zachycuje **vlákna komentářů** a **historii verzí** přímo připojenou k uzlu odpovědi v PKG, čímž zajišťuje neměnný auditní řetězec.

## Jak DEO zvyšuje rychlost a přesnost

| Metrika | Tradiční proces | DEO (pilot) |
|--------|-----------------|------------|
| Průměrná doba na otázku | 4 hodiny | 12 minut |
| Manuální kroky kopírovat‑vložit | 5+ | 1 (auto‑populate) |
| Správnost odpovědi (úspěch auditu) | 78 % | 96 % |
| Úplnost provenance | 30 % | 100 % |

**Klíčové faktory zlepšení:**

* **Okamžité získání důkazů** – grafové dotazy najdou přesnou klauzuli za < 200 ms.  
* **Kontextově‑vědomá generace** – LLM se vyhýbá halucinacím tím, že zakotvuje odpovědi v reálných důkazech.  
* **Kontinuální ověřování** – detektory posunu politik upozorní na zastaralé důkazy dříve, než dorazí recenzentovi.

## Implementační roadmapa pro podniky

1. **Ingestace dokumentů**  
   * Připojte existující repozitáře politik (Confluence, SharePoint, Git).  
   * Spusťte DocAI pipeline pro extrakci strukturovaných klauzulí.

2. **Bootstrapping PKG**  
   * Naplňte graf uzly pro každý rámec ([SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) atd.).  
   * Definujte taxonomii hran (implementuje → kontroly, odkazuje → politiky).

3. **Integrace LLM**  
   * Nasadíte doladěný LLM (např. GPT‑4o) s RAG adaptéry.  
   * Nastavte velikost kontextového okna (k = 5 kandidátů důkazů).

4. **Přizpůsobení workflow**  
   * Namapujte role SME na uzly grafu.  
   * Nastavte Slack/Teams boty pro notifikace v reálném čase.

5. **Pilotní dotazník**  
   * Proveďte malou sadu vendor‑dotazníků (≤ 20 otázek).  
   * Zaznamenejte metriky: čas, počet úprav, auditní zpětnou vazbu.

6. **Iterativní učení**  
   * Vraťte úpravy recenzentů do tréninkového smyčky RAG.  
   * Aktualizujte váhy hran PKG na základě frekvence použití.

## Nejlepší praktiky pro udržitelnou orchestraci

* **Udržujte jediný zdroj pravdy** – nikdy neukládejte důkazy mimo PKG; používejte pouze reference.  
* **Verzování politik** – považujte každou klauzuli za artefakt sledovaný gitem; PKG zaznamenává hash commitu.  
* **Využívejte upozornění na posun politik** – automatická upozornění, když datum poslední úpravy kontroly překročí nastavený limit.  
* **Auditní footnoty** – vynutí styl citací, který zahrnuje ID uzlu (např. `[evidence:1234]`).  
* **Soukromí‑první přístup** – šifrujte soubory důkazů v klidu a použijte zero‑knowledge proof kontroly pro důvěrné otázky vendorů.

## Budoucí vylepšení

* **Federované učení** – sdílejte anonymizované modelové aktualizace mezi více zákazníky Procurize pro zlepšení řazení důkazů bez odhalení proprietárních politik.  
* **Integrace zero‑knowledge proof** – umožněte vendorům ověřit integritu odpovědi bez odhalení podkladových důkazů.  
* **Dashboard dynamického trust score** – zkombinujte latenci odpovědí, čerstvost důkazů a auditní výstupy do real‑time heatmapy rizik.  
* **Voice‑First asistent** – umožněte SME schvalovat či odmítat generované odpovědi pomocí přirozených hlasových příkazů.

## Závěr

Dynamická orchestrace důkazů redefinuje způsob, jakým jsou odpovídány bezpečnostní dotazníky při nákupu. Spojením **semantického politického grafu** s **LLM‑driven RAG** a **real‑time workflow enginem** Procurize eliminuje manuální kopírování‑vkládání, garantuje provenance a dramaticky zkracuje dobu odezvy. Pro každou SaaS organizaci, která chce zrychlit obchodní uzavírání a zároveň zůstat audit‑ready, je DEO logickým dalším krokem na cestě automatizace souladu.