Tento článek zkoumá novou architekturu, která kombinuje grafové neuronové sítě s AI platformou Procurize k automatickému přiřazování důkazů k položkám dotazníků, generování dynamických skóre důvěry a udržování odpovědí na požadavky souladnosti aktuálními v souladu s vývojem regulatorního prostředí. Čtenáři se seznámí s datovým modelem, inferenčním potrubím, integračními body a praktickými výhodami pro bezpečnostní a právní týmy.

Tento článek zkoumá potřebu odpovědné správy AI při automatizaci odpovědí na bezpečnostní dotazníky v reálném čase. Představuje praktický rámec, diskutuje taktiky zmírnění rizik a ukazuje, jak zkombinovat politiky‑jako‑kód, auditní stopy a etické kontroly, aby odpovědi řízené AI zůstaly důvěryhodné, transparentní a v souladu s globálními předpisy.