Tento článek zkoumá novou architekturu, která kombinuje samo‑dozorové multimodální retrieval‑augmented generation, federované edge AI a diferenciální soukromí k neustálé evoluci ontologií souladu v reálném čase, zajišťující přesné mapování důkazů napříč multi‑cloud prostředími.

Tento článek představuje novou architekturu, která kombinuje samoučící se učení na edge zařízeních s dynamickou evolucí znalostního grafu, což umožňuje monitorování souladu v reálném čase, automatizované vynucování politik a okamžité poznatky pro regulované podniky.