Tento článek představuje novou architekturu, která kombinuje kontinuální učení grafových neuronových sítí s federovanými datovými kanály pro poskytování predikcí rizik souladu v reálném čase napříč více regulacemi. Pokrývá technické základy, návrh systému, bezpečnostní záruky a praktické tipy pro nasazení, pomáhá podnikům předcházet regulatorním změnám při zachování soukromí dat.