
# Interaktivní sandbox AI souladu pro bezpečnostní dotazníky

> **TL;DR** – Platforma sandboxu umožňuje organizacím generovat realistické výzvy dotazníků, trénovat na nich AI modely a okamžitě hodnotit kvalitu odpovědí, čímž přemění ruční bolest při vyplňování bezpečnostních dotazníků na opakovatelný, datově řízený proces.

---

## Proč je sandbox chybějícím článkem v automatizaci dotazníků

Bezpečnostní dotazníky jsou „strážci důvěry“ pro SaaS dodavatele. Přesto většina týmů stále spoléhá na tabulky, e‑mailové vlákna a ad‑hoc kopírování‑vkládání z dokumentů zásad. I při použití výkonných AI motorů kvalita odpovědí závisí na třech skrytých faktorech:

| Skrytý faktor | Typický problém | Jak sandbox řeší |
|---------------|-----------------|------------------|
| **Kvalita dat** | Zastaralé zásady nebo chybějící důkazy vedou k vágním odpovědím. | Syntetické verzování zásad umožňuje testovat AI proti každému možnému stavu dokumentu. |
| **Kontextová vhodnost** | AI může generovat technicky správné, ale kontextově irelevantní odpovědi. | Simulované profily dodavatelů nutí model přizpůsobit tón, rozsah a apetít k riziku. |
| **Zpětná smyčka** | Manuální revizní cykly jsou pomalé; chyby se opakují v dalších dotaznících. | Hodnocení v reálném čase, vysvětlitelnost a gamifikované koučování smyčku okamžitě uzavírají. |

Sandbox zachycuje tyto mezery tím, že poskytuje **uzavřenou smyčku** (closed‑loop playground), kde je každý prvek – od kanálů změn regulací po komentáře revizorů – programovatelný a pozorovatelný.

---

## Hlavní architektura sandboxu

Níže je zobrazený vysoký úroveňní tok. Diagram používá **Mermaid** syntaxi, kterou Hugo vykreslí automaticky.

```mermaid
flowchart LR
    A["Generátor syntetických dodavatelů"] --> B["Dynamický engine dotazníků"]
    B --> C["Generátor AI odpovědí"]
    C --> D["Modul hodnocení v reálném čase"]
    D --> E["Dashboard vysvětlující zpětnou vazbu"]
    E --> F["Synchronizace znalostního grafu"]
    F --> B
    D --> G["Detektor odchylek politiky"]
    G --> H["Ingestor regulačních kanálů"]
    H --> B
```

*Všechny popisky uzlů jsou uvedeny v uvozovkách, aby splňovaly požadavky Mermaid.*

### 1. Generátor syntetických dodavatelů  
Vytváří realistické persona dodavatelů (velikost, odvětví, umístění dat, apetít k riziku). Atributy jsou náhodně vybírány z konfigurovatelné distribuce, což zajišťuje široké pokrytí scénářů.

### 2. Dynamický engine dotazníků  
Načte nejnovější šablony dotazníků (**[SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2)**, **[ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001)**, **[GDPR](https://gdpr.eu/)** atd.) a vloží proměnné specifické pro dodavatele, čímž vytvoří **unikátní instanci dotazníku** při každém spuštění.

### 3. Generátor AI odpovědí  
Obaluje libovolný LLM (OpenAI, Anthropic nebo vlastní) pomocí **prompt‑templating**, který předává kontext syntetického dodavatele, samotný dotazník i aktuální úložiště zásad.

### 4. Modul hodnocení v reálném čase  
Hodnotí odpovědi ve třech osách:  
* **Přesnost souladu** – lexikální shoda s grafem znalostí zásad.  
* **Kontextová relevance** – podobnost s rizikovým profilem dodavatele.  
* **Koherence narativu** – soudržnost mezi odpověďmi na více otázek.

### 5. Dashboard vysvětlující zpětnou vazbu  
Zobrazuje skóre důvěry, zvýrazňuje nesprávné důkazy a nabízí **návrhy úprav**. Uživatelé mohou schválit, odmítnout nebo požádat o novou generaci, čímž vzniká kontinuální smyčka zlepšování.

### 6. Synchronizace znalostního grafu  
Každá schválená odpověď obohacuje graf znalostí souladu, spojující důkazy, klauzule zásad a atributy dodavatele.

### 7. Detektor odchylek politiky & Ingestor regulačních kanálů  
Sleduje externí kanály (např. **[NIST CSF](https://www.nist.gov/cyberframework)**, ENISA a **[DPAs](https://www.dpocentre.com/what-is-a-dpa-and-why-do-you-need-one/)**). Když se objeví nová regulace, spustí **zvýšení verze zásady** a automaticky přeběhne dotčené sandbox scénáře.

---

## Vytvoření první instance sandboxu

Níže je krok‑za‑krokem cheat sheet. Příkazy předpokládají nasazení na Dockeru; můžete je nahradit manifesty pro Kubernetes, pokud dáváte přednost.

```bash
# 1. Klonovat repozitář sandboxu
git clone https://github.com/procurize/ai-compliance-sandbox.git
cd ai-compliance-sandbox

# 2. Spustit základní služby (LLM API proxy, Graph DB, Evaluation Engine)
docker compose up -d

# 3. Načíst výchozí zásady (SOC2, ISO27001, GDPR)
./scripts/load-policies.sh policies/soc2.yaml policies/iso27001.yaml policies/gdpr.yaml

# 4. Vygenerovat syntetického dodavatele (Retail SaaS, EU umístění dat)
curl -X POST http://localhost:8080/api/vendor \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"industry":"Retail SaaS","region":"EU","risk_tier":"Medium"}' \
     -o vendor.json

# 5. Vytvořit instanci dotazníku pro tohoto dodavatele
curl -X POST http://localhost:8080/api/questionnaire \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @vendor.json \
     -o questionnaire.json

# 6. Spustit Generátor AI odpovědí
curl -X POST http://localhost:8080/api/generate \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @questionnaire.json \
     -o answers.json

# 7. Vyhodnotit a získat zpětnou vazbu
curl -X POST http://localhost:8080/api/evaluate \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d @answers.json \
     -o evaluation.json
```

Po otevření `http://localhost:8080/dashboard` uvidíte **heatmapu v reálném čase** rizika souladu, **posuvník důvěry** a **panel vysvětlující**, který ukazuje konkrétní klauzuli zásady, která způsobila nízké skóre.

---

## Gamifikované koučování: Proměna učení v soutěž

Jednou z nejoblíbenějších funkcí sandboxu je **Žebříček koučování**. Týmy získávají body za:

* **Rychlost** – vyplnění kompletního dotazníku v benchmarkovém čase.  
* **Přesnost** – vysoké skóre souladu (> 90 %).  
* **Zlepšení** – snížení odchylek při opakovaných bězích.

Žebříček podporuje zdravou soutěživost a motivuje týmy k vylepšování promptů, obohacování důkazů a adoptování osvědčených postupů. Navíc systém dokáže zobrazit **běžné vzory selhání** (např. „Chybí důkaz o šifrování v klidu“) a navrhnout cílené tréninkové moduly.

---

## Reálné výhody: Čísla od prvních uživatelů

| Metrika | Před sandboxem | Po 90‑denním přijetí sandboxu |
|--------|----------------|------------------------------|
| Průměrná doba zpracování dotazníku | 7 dní | 2 dny |
| Manuální revizní úsilí (osoby‑hodiny) | 18 h na dotazník | 4 h na dotazník |
| Správnost odpovědí (skóre peer‑review) | 78 % | 94 % |
| Latence detekce odchylek zásad | 2 týdny | < 24 hodin |

Sandbox nejen zkracuje dobu reakce, ale také buduje **žijící úložiště důkazů**, které škáluje s organizací.

---

## Rozšiřování sandboxu: Architektura plug‑inů

Platforma je postavena na **mikroslužebném modelu „plug‑in“**, což usnadňuje rozšíření:

| Rozšíření | Příklad použití |
|-----------|-----------------|
| **Vlastní obal LLM** | Vyměnit výchozí model za doménově specificky doladěný LLM. |
| **Konektor regulačních kanálů** | Stahovat aktualizace EU DPA přes RSS a automaticky mapovat na klauzule zásad. |
| **Bot pro generování důkazů** | Integrovat s Document AI pro automatické získání certifikátů šifrování z PDF. |
| **API pro externí revizi** | Odesílat odpovědi s nízkou důvěrou externím auditorům pro další úroveň ověření. |

Vývojáři mohou své plug‑iny publikovat do **Marketplace** uvnitř sandboxu, čímž podporují komunitu compliance inženýrů sdílejících opakovaně použitelné komponenty.

---

## Bezpečnostní a soukromí úvahy

I když sandbox pracuje se syntetickými daty, produkční nasazení často zahrnují reálné dokumenty zásad a někdy i důvěrné důkazy. Níže jsou klíčová opatření:

1. **Zero‑Trust síť** – Všechny služby komunikují přes mTLS; přístup je řízen OAuth 2.0 scope.  
2. **Šifrování dat** – Úložná data jsou chráněna AES‑256; data v průběhu přenosu jsou zabezpečena TLS 1.3.  
3. **Auditovatelné logy** – Každá událost generování a hodnocení je neproměnitelně zaznamenána v **Merkle‑tree ledger**, což umožňuje forenzní sledování.  
4. **Zásady ochrany soukromí** – Při ingestu reálných důkazů zapněte **diferenciální soukromí** na grafu znalostí, aby nedocházelo k úniku citlivých polí.

---

## Budoucí roadmapa: Od sandboxu k autonomnímu produkčnímu enginu

| Čtvrtletí | Milník |
|-----------|--------|
| Q1 2026 | **Optimalizátor promptů pomocí samoučícího se posilování** – Reinforcement learning smyčky automaticky vyladí prompty na základě hodnocení. |
| Q2 2026 | **Federované učení napříč organizacemi** – Více společností sdílí anonymizované aktualizace modelu pro zlepšení generování odpovědí bez odhalení proprietárních dat. |
| Q3 2026 | **Integrace live regulačního radaru** – Real‑time upozornění vstupují přímo do sandboxu a automaticky spouštějí simulace revize zásad. |
| Q4 2026 | **Plnohodnotná CI/CD pro soulad** – Vnořte běhy sandboxu do GitOps pipeline; nová verze dotazníku musí projít sandboxem před sloučením. |

Tyto vylepšení promění sandbox z *tréninkového pole* na *autonomní engine souladu*, který se neustále přizpůsobuje neustále se měnícím regulačním podmínkám.

---

## Jak začít ještě dnes

1. **Navštivte open‑source repozitář** – <https://github.com/procurize/ai-compliance-sandbox>.  
2. **Nasadíte lokální instanci** pomocí Docker Compose (viz rychlý start skript).  
3. **Pozvěte své bezpečnostní a produktové týmy** k první „výzvě“.  
4. **Iterujte** – vylepšujte prompty, obohacujte důkazy, sledujte růst žebříčku.

Proměnou únavného procesu vyplňování dotazníků na interaktivní, datově řízený zážitek umožňuje Interaktivní sandbox AI souladu organizacím *reagovat rychleji, odpovídat přesněji a zůstat před regulačními změnami*.