Nejnovější AI engine společnosti Procurize představuje Dynamickou orchestraci důkazů, samo‑nastavovací kanál, který automaticky přiřazuje, shromažďuje a ověřuje důkazy o souladu pro každý bezpečnostní dotazník při nákupu. Kombinací Retrieval‑Augmented Generation, mapování politik na základě grafu a zpětné vazby v reálném čase týmy snižují manuální úsilí, zkracují dobu odezvy až o 70 % a zachovávají auditovatelný původ napříč několika rámcemi.

V době, kdy se regulace ochrany soukromí zpřísňují a dodavatelé požadují rychlé a přesné odpovědi na bezpečnostní dotazníky, tradiční AI řešení hrozí odhalením důvěrných informací. Tento článek představuje nový přístup, který spojuje Secure Multiparty Computation (SMPC) s generativní AI, což umožňuje důvěrné, auditovatelné a v reálném čase generované odpovědi, aniž by se kdykoli odhalila surová data jakékoli jediné straně. Naučte se o architektuře, pracovním postupu, bezpečnostních zárukách a praktických krocích, jak tuto technologii nasadit v platformě Procurize.

Tento článek popisuje novátorský AI‑poháněný přístup, který kontinuálně léčí graf souladu, automaticky detekuje anomálie a zajišťuje, aby odpovědi v bezpečnostních dotaznících byly v reálném čase konzistentní, přesné a připravené k auditu.

Podrobný pohled na AI motor, který automaticky porovnává revize politik, hodnotí jejich vliv na odpovědi v bezpečnostních dotaznících a vizualizuje dopad pro rychlejší cykly souladu.

Ve světě, kde se riziko dodavatele může během minut změnit, se statická riziková skóre rychle stávají zastaralými. Tento článek představuje AI‑poháněný engine kontinuální kalibrace skóre důvěry, který přijímá signály chování v reálném čase, aktualizace regulací a provenance důkazů, aby přepočítal skóre rizika dodavatele za běhu. Vysvětlujeme architekturu, roli znalostních grafů, generativní AI‑založenou syntézu důkazů a praktické kroky k integraci engine do stávajících pracovních postupů souvisejících s compliance.