https://blog.procurize.ai/cs/tags/gnn/Recent content in GNN on Inteligentní automatizace pro dotazníky a shoduHugocshttps://blog.procurize.ai/cs/continual-learning-graph-neural-networks-for-real-time-multi/Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000https://blog.procurize.ai/cs/continual-learning-graph-neural-networks-for-real-time-multi/<h1 id="kontinuální-učení-grafových-neuronových-sítí-pro-predikci-rizik-souladu-v-reálném-čase-napříč-více-regulacemi">Kontinuální učení grafových neuronových sítí pro predikci rizik souladu v reálném čase napříč více regulacemi</h1> <h2 id="úvod">Úvod</h2> <p>Podniky dnes balancují desítky překrývajících se regulací — <a href="https://gdpr.eu/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">GDPR</a>, <a href="https://oag.ca.gov/privacy/ccpa" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">CCPA</a>, <a href="https://www.hhs.gov/hipaa/index.html" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">HIPAA</a>, <a href="https://www.pcisecuritystandards.org/pci_security/" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">PCI‑DSS</a>, <a href="https://www.iso.org/standard/27001" target="_blank" rel="noreferrer nofollow">ISO 27001</a> a oborově specifické požadavky. Prostředí souladu je <strong>dynamický graf</strong>, kde se politiky, kontroly a rizikové události neustále mění. Tradiční pravidlové motory a statické modely strojového učení nedokážou držet krok, což vede k opožděnému odhalování rizik, nákladným mezerám v auditech a zmeškáním obchodních příležitostí.</p>