Tento článek zkoumá novou architekturu ontologicky řízeného prompt engineeringu, která sjednocuje rozmanité rámce bezpečnostních dotazníků, jako jsou [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) a [GDPR](https://gdpr.eu/). Vytvořením dynamického grafu znalostí regulačních konceptů a využitím chytrých šablon promptů mohou organizace generovat konzistentní, auditovatelné AI odpovědi napříč různými standardy, snížit ruční úsilí a zvýšit důvěru v dodržování předpisů.

V prostředí, kde se dodavatelé potýkají s desítkami bezpečnostních dotazníků napříč rámcemi jako [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), GDPR a CCPA, je rychlé generování přesných, kontextových důkazů hlavní úzké místo. Tento článek představuje architekturu generativního AI řízenou ontologií, která transformuje politické dokumenty, kontrolní artefakty a incidentní logy na přizpůsobené úryvky důkazů pro každou regulační otázku. Spojením doménově specifického grafu znalostí s promptingem velkých jazykových modelů dosahují bezpečnostní týmy v reálném čase auditovatelné odpovědi při zachování integrity souladu a dramatickém zkrácení doby odezvy.