I et miljø, hvor leverandører står over for dusinvis af sikkerhedsspørgeskemaer på tværs af rammer såsom [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), GDPR og CCPA, er det en stor flaskehals at hurtigt generere præcis, kontekst‑bevidst evidens. Denne artikel introducerer en ontologi‑styret generativ AI‑arkitektur, der omdanner politikdokumenter, kontrolartefakter og hændelseslogfiler til skræddersyede evidens‑uddrag for hvert lovgivningsspørgsmål. Ved at kombinere en domæne‑specifik vidensgraf med prompt‑optimerede store sprogmodeller opnår sikkerhedsteams real‑tid, auditérbare svar, samtidig med at de bevarer overholdelses‑integriteten og reducerer behandlingstiden dramatisk.

Denne artikel dykker dybt ned i prompt engineering‑strategier, der får store sprogmodeller til at levere præcise, konsistente og auditerbare svar på sikkerhedsspørgeskemaer. Læserne vil lære, hvordan man designer prompts, indlejrer politik‑kontekst, validerer output og integrerer arbejdsflowet i platforme som Procurize for hurtigere, fejl‑frie compliance‑svar.

I moderne SaaS‑miljøer er indsamling af revisionsbeviser en af de mest tidskrævende opgaver for sikkerheds‑ og compliance‑teams. Denne artikel forklarer, hvordan generativ AI kan omdanne rå systemtelemetri til klar‑til‑brug bevisartefakter—såsom loguddrag, konfigurations‑snapshots og skærmbilleder—uden menneskelig indgriben. Ved at integrere AI‑drevede pipelines med eksisterende overvågnings‑stakke opnår organisationer “zero‑touch” evidensgenerering, accelererer svar på spørgeskemaer og opretholder en kontinuerligt reviderbar compliance‑postur.