I et miljø, hvor leverandører står over for dusinvis af sikkerhedsspørgeskemaer på tværs af rammer såsom [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), GDPR og CCPA, er det en stor flaskehals at hurtigt generere præcis, kontekst‑bevidst evidens. Denne artikel introducerer en ontologi‑styret generativ AI‑arkitektur, der omdanner politikdokumenter, kontrolartefakter og hændelseslogfiler til skræddersyede evidens‑uddrag for hvert lovgivningsspørgsmål. Ved at kombinere en domæne‑specifik vidensgraf med prompt‑optimerede store sprogmodeller opnår sikkerhedsteams real‑tid, auditérbare svar, samtidig med at de bevarer overholdelses‑integriteten og reducerer behandlingstiden dramatisk.

Denne artikel udforsker en ny arkitektur, der kombinerer forskellige regulatoriske vidensgrafer til en samlet, AI‑læselig model. Ved at fusionere standarder såsom [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) og [GDPR](https://gdpr.eu/) samt branchespecifikke rammer, gør systemet det muligt at give øjeblikkelige, præcise svar på sikkerhedsspørgeskemaer, reducerer manuelt arbejde og bevarer sporbarhed på tværs af jurisdiktioner.