Dette artikel introducerer en ny arkitektur, der kombinerer selv‑overvåget multi‑modal læring og grafneuronale netværk for at flette tekstuel, visuel og struktureret overholdelses‑evidens i realtid. Tilgangen leverer øjeblikkelig beslutningsstøtte, mens den bevarer privatliv gennem federeret læring og nul‑viden bevisvalidering, og positionerer den som en næste‑generations motor for regulerede industrier.