Dieser Artikel untersucht eine neuartige Architektur, die selbstüberwachendes multimodales Retrieval‑Augmented Generation, föderierte Edge‑KI und differentielle Privatsphäre kombiniert, um Compliance‑Ontologien in Echtzeit kontinuierlich weiterzuentwickeln und eine genaue Evidenzzuordnung über Multi‑Cloud‑Umgebungen sicherzustellen.

Dieser Artikel stellt eine neuartige Architektur vor, die selbstüberwachtes Lernen auf Edge‑Geräten mit dynamischer Wissensgraph‑Evolution kombiniert und damit Echtzeit‑Compliance‑Überwachung, automatisierte Richtliniendurchsetzung und latenzfreie Einblicke für regulierte Unternehmen ermöglicht.