Dieser Artikel stellt eine neuartige Architektur vor, die selbstüberwachtes Multi‑Modal‑Lernen und Graph‑Neural‑Networks kombiniert, um textuelle, visuelle und strukturierte Compliance‑Beweise in Echtzeit zu fusionieren. Der Ansatz liefert sofortige Entscheidungsunterstützung und bewahrt die Privatsphäre durch föderiertes Lernen und Zero‑Knowledge‑Proof‑Validierung, und positioniert sich als nächste‑Generation‑Engine für regulierte Industrien.