Dieser Artikel untersucht eine neuartige, ontologie‑getriebene Prompt‑Engineering‑Architektur, die unterschiedliche Sicherheitsfragebogen‑Frameworks wie [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) und [GDPR](https://gdpr.eu/) aufeinander abstimmt. Durch den Aufbau eines dynamischen Wissensgraphen regulatorischer Konzepte und die Nutzung smarter Prompt‑Templates können Organisationen konsistente, prüfbare KI‑Antworten über mehrere Standards hinweg erzeugen, manuellen Aufwand reduzieren und das Compliance‑Vertrauen stärken.

In einem Umfeld, in dem Anbieter dutzende Sicherheitsfragebögen über Rahmenwerke wie [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), GDPR und CCPA ausfüllen müssen, ist die schnelle Erstellung präziser, kontext‑sensitiver Evidenz ein großes Engpass. Dieser Artikel stellt eine ontologie‑gestützte generative KI‑Architektur vor, die Richtliniendokumente, Kontrollartefakte und Incident‑Logs in maßgeschneiderte Evidenz‑Auszüge für jede regulatorische Frage umwandelt. Durch die Verknüpfung eines domänenspezifischen Knowledge‑Graphs mit prompt‑optimierten Large‑Language‑Models ermöglichen Sicherheitsteams in Echtzeit auditierbare Antworten, erhalten die Compliance‑Integrität und reduzieren die Durchlaufzeit drastisch.