Αυτό το άρθρο εξερευνά μια καινοτόμο αρχιτεκτονική που συνδυάζει αιτιολογικά γραφήματα νευρωνικών δικτύων, συνεχή ροή γεγονότων και GitOps για την παροχή πρόγνωσης επιπτώσεων συμμόρφωσης σε πραγματικό χρόνο, βοηθώντας τις ομάδες προϊόντων να προβλέπουν άμεσα τις ρυθμιστικές αλλαγές.

Αυτό το άρθρο εξηγεί την αρχιτεκτονική, τα οφέλη και τα βήματα υλοποίησης για την κατασκευή ενός συστήματος συνεχούς ελέγχου συμμόρφωσης με ΤΝ που καταναλώνει ροές συμβάντων, ανιχνεύει παράκλιση πολιτικής και αυτο‑διορθώνει τα κενά συμμόρφωσης σε εφαρμογές SaaS.