Κυριακή, 12 Οκτ 2025

Αυτό το άρθρο εξηγεί την συνέργεια μεταξύ της Πολιτικής ως Κώδικας και των μεγάλων μοντέλων γλώσσας, δείχνοντας πώς ο αυτόματος κώδικας συμμόρφωσης μπορεί να βελτιώσει τις απαντήσεις σε ερωτηματολόγια ασφαλείας, να μειώσει την χειροκίνητη εργασία και να διατηρήσει ακρίβεια επιπέδου ελέγχου.

Δευτέρα, 1 Δεκεμβρίου 2025

Αυτό το άρθρο εξετάζει πώς η Procurize αξιοποιεί τη μάθηση συνεταιρισμού για τη δημιουργία μιας συνεργατικής, προστατευόμενης απορρήτου βάσης γνώσης συμμόρφωσης. Εκπαιδεύοντας μοντέλα AI πάνω σε διανεμημένα δεδομένα διαμέσου επιχειρήσεων, οι οργανισμοί μπορούν να βελτιώσουν την ακρίβεια των ερωτηματολογίων, να επιταχύνουν τους χρόνους απόκρισης και να διατηρήσουν τη κυριαρχία των δεδομένων, ενώ ωφελούνται από τη συλλογική νοημοσύνη.

Σάββατο, 4 Οκτωβρίου 2025

Αυτό το άρθρο εξηγεί πώς η ενσωμάτωση μιας μηχανής AI μηδενικής εμπιστοσύνης με ζωντανές απογραφές περιουσιακών στοιχείων μπορεί να αυτοματοποιήσει σε πραγματικό χρόνο τις απαντήσεις σε ερωτηματολόγια ασφαλείας, να βελτιώσει την ακρίβεια των απαντήσεων και να μειώσει την έκθεση σε κίνδυνο για τις εταιρείες SaaS.

Δευτέρα, 24 Νοεμβρίου 2025

Στο σημερινό ταχύρυθμο τοπίο SaaS, τα ερωτηματολόγια ασφαλείας μπορούν να γίνουν σημείο συμφόρησης για τις ομάδες πωλήσεων και συμμόρφωσης. Αυτό το άρθρο παρουσιάζει μια καινοτόμο Μηχανή Απόφασης AI που εισάγει δεδομένα προμηθευτή, αξιολογεί τον κίνδυνο σε δευτερόλεπτα και προτεραιοποιεί δυναμικά τις αναθέσεις ερωτηματολογίων. Συνδυάζοντας μοντέλα κινδύνου βάσει γράφων με χρονοπρογραμματισμό καθοδηγούμενο από ενισχυτική μάθηση, οι εταιρείες μπορούν να μειώσουν τους χρόνους απόκρισης, να βελτιώσουν την ποιότητα των απαντήσεων και να διατηρήσουν συνεχή ορατότητα συμμόρφωσης.

Τετάρτη, 31 Δεκεμβρίου 2025

Αυτό το άρθρο παρουσιάζει μια νέα μηχανή διαφορικής ιδιωτικότητας που προστατεύει τις απαντήσεις ερωτηματολογίων ασφαλείας που δημιουργούνται από AI. Προσθέτοντας μαθηματικά αποδείξιμες εγγυήσεις ιδιωτικότητας, οι οργανισμοί μπορούν να μοιράζονται τις απαντήσεις μεταξύ ομάδων και συνεργατών χωρίς να εκθέτουν ευαίσθητα δεδομένα. Περιγράφουμε τις βασικές έννοιες, την αρχιτεκτονική του συστήματος, τα βήματα υλοποίησης και τα πραγματικά οφέλη για τους παρόχους SaaS και τους πελάτες τους.

στην κορυφή
Επιλογή γλώσσας