Αυτό το άρθρο παρουσιάζει μια καινοτόμο αρχιτεκτονική που συνδυάζει αυτο‑εποπτευόμενη πολυ‑μοντέλων μάθηση και γραφικά νευρωνικά δίκτυα για τη συγχώνευση κειμενικών, οπτικών και δομημένων αποδείξεων συμμόρφωσης σε πραγματικό χρόνο. Η προσέγγιση παρέχει άμεση υποστήριξη αποφάσεων, διατηρώντας την ιδιωτικότητα μέσω ομοσπονδιακής μάθησης και επικύρωσης με αποδείξεις μηδενικής γνώσης, καθιστώντας την επόμενη γενιά μηχανής για ρυθμιζόμενους κλάδους.