Σε σύγχρονες SaaS επιχειρήσεις, τα ερωτηματολόγια ασφαλείας αποτελούν σημαντικό στενό σημείο. Το άρθρο αυτό παρουσιάζει μια καινοτόμο λύση AI που χρησιμοποιεί Γραφηματικά Νευρωνικά Δίκτυα για την μοντελοποίηση των σχέσεων μεταξύ ρητρών πολιτικής, ιστορικών απαντήσεων, προφίλ προμηθευτών και αναδυόμενων απειλών. Με τη μετατροπή του οικοσυστήματος ερωτηματολογίων σε γνώση‑γραφικό, το σύστημα μπορεί αυτόματα να εκχωρεί βαθμολογίες κινδύνου, να προτείνει αποδείξεις και να παρουσιάζει πρώτα τα υψηλού αντίκτυπου στοιχεία. Η προσέγγιση μειώνει τον χρόνο απόκρισης έως και 60 % ενώ βελτιώνει την ακρίβεια των απαντήσεων και την ετοιμότητα για audit.

Το τοπίο των ερωτηματολογίων ασφαλείας είναι θραυστό, διασκορπισμένο σε εργαλεία, μορφές και σιλοές, προκαλώντας χειροκίνητα εμπόδια και κίνδυνο συμμόρφωσης. Αυτό το άρθρο παρουσιάζει την έννοια ενός AI‑στιχισμένου εννοιολογικού υφιστάμενου δεδομένων — ενός ενοποιημένου, έξυπνου επιπέδου που εισάγει, ομαλοποιεί και συνδέει αποδείξεις από διαφορετικές πηγές σε πραγματικό χρόνο. Συνθέτοντας έγγραφα πολιτικής, αρχεία καταγραφής ελέγχου, ρυθμίσεις σύννεφου και συμβόλαια προμηθευτών, το υφιστάμενο δίνει τη δυνατότητα στις ομάδες να δημιουργούν ακριβείς, ελεγκτές απαντήσεις γρήγορα, διατηρώντας ταυτόχρονα τη διακυβέρνηση, την ανιχνευσιμότητα και την ιδιωτικότητα.