
# Agente de IA para Analizar Acuerdos, Políticas y Declaraciones de la Empresa

## Antecedentes

Las organizaciones gestionan grandes volúmenes de acuerdos, políticas internas, declaraciones de cumplimiento y otros materiales de referencia. Tradicionalmente, los equipos revisan manualmente estos documentos para garantizar consistencia, precisión y cumplimiento, un proceso que consume tiempo y es propenso a errores. Con el auge de la IA generativa y la comprensión del lenguaje natural, los sistemas inteligentes ahora pueden ayudar en este análisis a gran escala, actuando como **agentes de IA** que potencian la experiencia humana.

La función **Análisis de Documentos** de Procurize AI encarna este cambio. En lugar de simplemente almacenar documentos en un repositorio, la plataforma usa IA para **analizar activamente el contenido, identificar posibles conflictos y evaluar la alineación con otros conocimientos organizacionales**, todo sin revisión manual. Esto transforma el almacenamiento estático de documentos en una capa de inteligencia proactiva que respalda los flujos de trabajo de cumplimiento y gobernanza.

## Propósito

El propósito del agente de Análisis de Documentos con IA en Procurize AI es:

* Detectar **inconsistencias internas** dentro de un documento
* Identificar **conflictos o discrepancias** entre un documento y otro contenido de la base de conocimientos pública
* Ayudar a los equipos a mantener un **conjunto auto‑coherente de políticas, acuerdos y artefactos de cumplimiento**
* Acelerar los procesos de revisión y reducir el esfuerzo manual de auditoría

Al utilizar este agente de IA, las organizaciones obtienen una comprensión más clara de sus políticas y artefactos de evidencia, reducen interpretaciones conflictivas y mejoran la confianza en los flujos de trabajo automatizados de cumplimiento.

## Cómo Funciona el Agente

### Comprensión de Contenido impulsada por IA

Una vez que un documento está almacenado en la base de conocimientos, **Análisis de Documentos con IA** realiza una revisión inteligente:

1. **Ingesta e Interpretación de Contenido** — El agente de IA ingiere el texto del documento e interpreta su estructura y contenido semántico usando modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP). Va más allá de la coincidencia de palabras clave para comprender significado y contexto.
2. **Chequeos de Consistencia Interna** — El agente evalúa si distintas partes del mismo documento se contradicen entre sí — por ejemplo, definiciones de política inconsistentes o cláusulas conflictivas.
3. **Comparación entre Documentos** — Si el documento está asociado a un proyecto o espacio de trabajo específico, el agente lo compara con otros documentos públicos en la base de conocimientos vinculados al mismo alcance. Señala discrepancias o posibles conflictos.
4. **Explicación Contextual** — Los resultados del análisis incluyen explicaciones de por qué se identificó una inconsistencia particular, permitiendo a los usuarios comprender y resolver el problema.

Este análisis autónomo se ejecuta en minutos y se adjunta directamente al historial de revisiones del documento. Si el documento cambia, los resultados anteriores siguen accesibles para la revisión correspondiente, y se puede iniciar un nuevo análisis para validar el contenido actualizado.

## Resultado de Ejemplo

Imagine una organización que aloja una **Política de Uso Aceptable** y una **Declaración de Protección de Datos** en su base de conocimientos:

* La Política de Uso Aceptable indica que todos los datos de los clientes deben estar cifrados en tránsito y en reposo.
* La Declaración de Protección de Datos solo menciona el cifrado en tránsito.

Cuando el agente de IA analiza estos documentos, el sistema podría resaltar una **inconsistencia entre documentos** — los requerimientos de cifrado difieren entre ambos. El resultado podría incluir:

* Una declaración marcando este conflicto
* Un resumen que muestra dónde cada documento aborda el cifrado
* Sugerencias para alinear las políticas para mayor claridad y consistencia

En la plataforma, estos resultados de análisis se presentan en la **pestaña Análisis** de la vista del documento, revelando tanto inconsistencias internas como externas y proporcionando descripciones explicativas de la causa. Los usuarios pueden entonces editar los documentos subyacentes para resolver los problemas identificados y volver a ejecutar el análisis para confirmar las correcciones.

## Ver también  

- [¿Qué es el Análisis de Documentos con IA?](/docs/what-is-ai-document-analysis)
- [Cómo usar el Análisis de Documentos con IA](/docs/how-to-use-ai-document-analysis)