Este artículo presenta una arquitectura novedosa que fusiona pruebas de conocimiento cero (ZKP) con generación aumentada por recuperación (RAG) para crear evidencia de cumplimiento a prueba de manipulaciones y respetuosa de la privacidad en tiempo real. Aprovechando IA nativa en el borde, atestaciones criptográficas y un grafo de conocimiento que evoluciona continuamente, las organizaciones pueden responder instantáneamente a consultas regulatorias garantizando que no se expongan datos sensibles. La guía cubre conceptos clave, diseño del sistema, pasos de implementación, consideraciones de rendimiento y casos de uso reales, proporcionando una hoja de ruta práctica para construir un motor de evidencia de cumplimiento de próxima generación.
Este artículo presenta una arquitectura novedosa que combina pruebas de conocimiento cero resistentes a la computación cuántica con IA generativa y aprendizaje federado. La solución entrega evidencia de cumplimiento verificable al instante mientras protege datos sensibles contra futuros ataques cuánticos, permitiendo a las empresas estar listas para auditorías en un mundo post‑cuántico.
