Este artículo presenta un Motor de Atribución de Evidencia Adaptativa construido sobre Redes Neuronales de Grafos, detallando su arquitectura, integración en flujos de trabajo, beneficios de seguridad y pasos prácticos para su implementación en plataformas de cumplimiento como Procurize.
El Motor de IA Narrativa cierra la brecha entre los datos de cumplimiento generados por máquinas y los tomadores de decisiones humanos. Al traducir respuestas crudas de cuestionarios, referencias de políticas y puntuaciones de riesgo en narrativas concisas y contextuales, aumenta la confianza de los interesados, acelera la velocidad de los acuerdos y crea una cadena de cumplimiento auditable y explicable. Este artículo explora la arquitectura, el flujo de datos, la ingeniería de prompts y el impacto real de la generación de narrativas enfocadas en el riesgo.