Una mirada profunda a un motor de IA que compara automáticamente revisiones de políticas, evalúa su efecto en las respuestas de los cuestionarios de seguridad y visualiza el impacto para ciclos de cumplimiento más rápidos.

Este artículo presenta un motor novedoso impulsado por IA que mapea automáticamente políticas a través de múltiples marcos regulatorios, enriquece las respuestas con evidencia contextual y registra cada atribución en un libro mayor inmutable. Al combinar grandes modelos de lenguaje, un grafo de conocimiento dinámico y registros de auditoría estilo blockchain, los equipos de seguridad pueden ofrecer respuestas a cuestionarios unificadas y compatibles rápidamente, manteniendo una trazabilidad completa.

Este artículo explica la sinergia entre política‑como‑código y los grandes modelos de lenguaje, mostrando cómo el código de cumplimiento autogenerado puede optimizar las respuestas a cuestionarios de seguridad, reducir el esfuerzo manual y mantener una precisión de nivel auditoría.