Este artículo presenta una arquitectura novedosa que combina Pruebas de Conocimiento Cero, Aprendizaje Federado y Generación Aumentada Recuperada para producir evidencia de cumplimiento a prueba de manipulaciones y que preserva la privacidad en entornos multi‑inquilino. Al mantener los datos sin procesar en las instalaciones mientras se comparten solo actualizaciones de modelo y fragmentos de evidencia verificados criptográficamente, las organizaciones pueden cumplir con exigentes requisitos regulatorios sin sacrificar la velocidad y el conocimiento de la IA generativa. El diseño, las garantías de seguridad, los pasos de implementación y los casos de uso reales se analizan en profundidad.