Este artículo presenta una arquitectura novedosa que combina redes neuronales de grafos temporales (TGNNs) con técnicas de IA explicable para detectar, visualizar y remediar la deriva de políticas de cumplimiento a medida que ocurre. Los lectores aprenderán el flujo de datos, el diseño del modelo, los métodos de interpretabilidad y cómo integrar la solución en flujos CI/CD y de gobernanza, todo ilustrado con diagramas Mermaid y consejos prácticos de implementación.