En un mundo donde el riesgo de los proveedores puede cambiar en minutos, los puntajes de riesgo estáticos se vuelven rápidamente obsoletos. Este artículo presenta un motor continuo de calibración de puntuación de confianza impulsado por IA que ingiere señales de comportamiento en tiempo real, actualizaciones regulatorias y procedencia de evidencia para recomputar los puntajes de riesgo de los proveedores al instante. Exploramos la arquitectura, el papel de los grafos de conocimiento, la síntesis de evidencia basada en IA generativa y los pasos prácticos para integrar el motor en los flujos de trabajo de cumplimiento existentes.

Las empresas SaaS modernas luchan con cuestionarios de seguridad estáticos que se vuelven obsoletos a medida que los proveedores evolucionan. Este artículo presenta un motor de calibración continua impulsado por IA que ingiere retroalimentación de proveedores en tiempo real, actualiza plantillas de respuestas y cierra la brecha de precisión, ofreciendo respuestas de cumplimiento más rápidas y confiables mientras reduce el esfuerzo manual.