Este artículo presenta un novedoso motor de soporte de decisiones de IA causal que ingiere eventos regulatorios en streaming, construye grafos causales dinámicos, ejecuta simulaciones contrafactuales y muestra pasos de remediación accionables. Explica la arquitectura, los algoritmos clave, los patrones de integración y casos de uso reales para equipos de cumplimiento que buscan orientación proactiva basada en datos.

Este artículo presenta un motor novedoso impulsado por IA que combina la construcción de grafos causales, razonamiento contrafactual y modelos generativos para simular el impacto regulatorio en las hojas de ruta de productos en tiempo real. Conozca la arquitectura, los flujos de datos y casos de uso prácticos que convierten el riesgo de cumplimiento en información procesable para equipos de producto y riesgo.