Este artículo presenta una arquitectura novedosa que combina aprendizaje auto‑supervisado multi‑modal y redes neuronales de grafos para fusionar evidencia de cumplimiento textual, visual y estructurada en tiempo real. El enfoque brinda soporte de decisiones instantáneo mientras preserva la privacidad mediante aprendizaje federado y validación con pruebas de conocimiento cero, posicionándose como el motor de próxima generación para industrias reguladas.