Este artículo presenta un novedoso mapa de calor de cumplimiento impulsado por IA que aprovecha Redes Neuronales de Grafos explicables (GNN) para visualizar el riesgo de proveedores en tiempo real. Al combinar monitoreo continuo de políticas, enriquecimiento dinámico del grafo de conocimiento y explicaciones transparentes del modelo, las organizaciones obtienen una visión instantánea de su postura de cumplimiento, aceleran la remediación y satisfacen los requisitos de auditoría sin sacrificar la interpretabilidad.