# Tehisintellektiga Orkestreeritud Teadmusgraaf Reaalajas Küsimustiku Automatiseerimiseks

**Kokkuvõte** – Kaasaegsed SaaS-teenusepakkujad seisavad silmitsi järjepideva turvaküsimustike, vastavusauditite ja müügi riskihindamiste ründega. Käsitsi töötlemine toob kaasa viivitusi, vigu ja kuluka ümbertööd. Järgmise põlvkonna lahendus on **AI‑orkestreeritud teadmusgraaf**, mis ühendab poliitikadokumendid, tõendite artefaktid ja kontekstuaalsed riskid andmestiku ühtseks päringutavaks struktuuriks. Koos Retrieval‑Augmented Generation (RAG) ja sündmustepõhise orkestreerimisega pakub graaf koheseid, täpseid ja auditeeritavaid vastuseid – muutes traditsiooniliselt reageeriva protsessi proaktiivseks vastavusmootoriks.

---

## 1. Miks Traditsiooniline Automatiseerimine Jääb Lühikeseks

| Probleem | Traditsiooniline lähenemine | Peidetud kulu |
|------------|----------------------|-------------|
| **Fragmentaarne andmebaas** | H ajutatud PDF-d, arvutustabelid, pileti süsteemid | Topelttegevus, puuduvad tõendid |
| **Staatilised mallid** | Eel täidetud Word-dokumendid, mis vajavad käsitsi redigeerimist | Aegunud vastused, madal paindlikkus |
| **Versioonide segadus** | Mitmed poliitikaversioonid eri meeskondade vahel | Regulatiivse mittevastavuse risk |
| **Auditi jälje puudumine** | Ad‑hoc kopeerimine ja kleepimine, geenude puudumine | Raskusi tõestada õigsust |

Isegi keerukad töövoo tööriistad võitlevad, sest nad käsitlevad iga küsimustikku kui eraldiseisvat vormi, mitte **semantilist päringut** ühtse teadmusbaasi üle.

## 2. AI Orkestreeritud Teadmusgraafi Põhiarhitektuur

```mermaid
graph TD
    A["Policy Repository"] -->|Ingests| B["Semantic Parser"]
    B --> C["Knowledge Graph Store"]
    D["Evidence Vault"] -->|Metadata extraction| C
    E["Vendor Profile Service"] -->|Context enrichment| C
    F["Event Bus"] -->|Triggers updates| C
    C --> G["RAG Engine"]
    G --> H["Answer Generation API"]
    H --> I["Questionnaire UI"]
    I --> J["Audit Log Service"]
```

*Joonis 1 – Kõrgetasemeline andmevoog reaalajas küsimustiku vastuse jaoks.*

### 2.1 Sissevõtukihid

* **Poliitikavaru** – Keskne hoidlus [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), [GDPR](https://gdpr.eu/), ja sisemiste poliitikadokumentide jaoks. Dokumente parsitakse LLM‑põhiste semantiliste ekstraktoritena, mis teisendavad lõigu‑taseme klauslid graafi kolmikeks (subjekt, predikaat, objekt).
* **Tõendite Hoov** – Säilitab auditilogid, konfiguratsiooni hetkeseisud ja kolmandate osapoolte kinnitused. Kerge OCR‑LLM torujuhe ekstraheerib võtmeatribuudid (nt. “andmete krüpteerimine puhkeras”) ja lisab päritolu metaandmed.
* **Müügi Profiili Teenus** – Normaliseerib müüjispetsiifilisi andmeid nagu andmete asukoht, teenuse taseme lepingud ja riskiskoorid. Iga profiil muutub sõlmiks, mis on seotud asjakohaste poliitikaklauslitega.

### 2.2 Teadmusgraafi Hoidla

A **property graph** (nt Neo4j või Amazon Neptune) hostib **entiteete**:

| Entiteet | Olulised omadused |
|----------|-------------------|
| **Poliitikaklausel** | id, pealkiri, kontroll, versioon, kehtivuse kuupäev |
| **Tõend** | id, tüüp, allikas, timestamp, usaldus |
| **Müüja** | id, nimi, piirkond, riskiskoor |
| **Regulatsioon** | id, nimi, jurisdiktsioon, viimane uuendus |

**Sõlmedevahelised suhted**

* `ENFORCES` – Poliitikaklausel → kontroll  
* `SUPPORTED_BY` – Poliitikaklausel → Tõend  
* `APPLIES_TO` – Poliitikaklausel → Müüja  
* `REGULATED_BY` – Poliitikaklausel → Regulatsioon  

### 2.3 Orkestreerimine & Sündmuste Buss

An **event‑driven micro‑service layer** (Kafka või Pulsar) propagates changes:

* **PolicyUpdate** – Käivitab seotud tõendite uuesti indekseerimise.
* **EvidenceAdded** – Käivitab valideerimisvoo, mis hindab usaldusväärtust.
* **VendorRiskChange** – Kohandab vastuse kaalutlust riskitundlike küsimuste puhul.

Orkestreerimismootor (ehitatud Temporal.io või Cadence'i abil) tagab täpselt‑kordse töötlemise, võimaldades graafil olla **alati‑ajakohane**.

### 2.4 Retrieval‑Augmented Generation (RAG)

When a user submits a questionnaire question, the system:

1. **Semantilne otsing** – Toob kõige relevantse alam‑graafi, kasutades vektorilist sisestust (FAISS + OpenAI sisestused).
2. **Kontekstuaalne prompt** – Koostab prompti, mis sisaldab poliitikaklausleid, lingitud tõendeid ja müügi spetsiifikat.
3. **LLM genereerimine** – Kutsub välja peenhäälestatud LLM-i (nt Claude‑3 või GPT‑4o), et luua lühike vastus.
4. **Järeltöötlus** – Kontrollib vastuse järjepidevust, lisab tsitaadid (graafi sõlme ID-d) ja salvestab tulemuse **Audit Log Service**-i.

---

## 3. Reaalajas Vastuse Voog – Samm-sammult

1. **Kasutaja Päring** – “Krüpteerite andmeid puhkeras ELi klientide jaoks?”
2. **Intentsi Klassifikatsioon** – NLP mudel tuvastab kavatsuse kui *Puhkeras Andmete Krüpteerimine*.
3. **Graafi Taastamine** – Leiab `Poliitikaklausli` “Encryption‑At‑Rest” lingitud `Tõendi` “AWS KMS konfiguratsiooni hetkeseis (2025‑09‑30)”.
4. **Müügi Kontekst** – Kontrollib müüja piirkonna atribuut; ELi lipp käivitab täiendava tõendi (nt GDPR‑kooskõlalis DPA).
5. **Prompt Construction**:

   ```
   Pakuge lühike vastus järgmisele küsimusele.
   Küsimus: Krüpteerite andmeid puhkeras ELi klientide jaoks?
   Poliitik: "Encryption‑At‑Rest" (kontroll: C1.1, versioon: 3.2)
   Tõend: "AWS KMS hetkeseis" (kuupäev: 2025‑09‑30, usaldus: 0.98)
   Müüja: "Acme SaaS EU" (piirkond: EU, riskiskoor: 0.12)
   ```
6. **LLM Generation** – Tagastab: “Jah. Kõik tootmise andmed ELi klientide jaoks on krüpteeritud puhkeras, kasutades AWS KMS-i koos pöörlevate CMK‑idega. Tõend: AWS KMS hetkeseis (2025‑09‑30).”
7. **Auditi Jälg** – Salvestab vastuse koos sõlme ID-de, ajatempli ja krüptograafilise räsi‑ga muutmise tõendamiseks.
8. **Kättetoimetamine** – Vastus ilmub kohe küsimustiku UI-sse, valmis ülevaataja kinnituseks.

Kogu tsükkel kestab keskmiselt **alla 2 sekundi**, isegi suure koormuse all.

## 4. Kasu Traditsiooniliste Lahenduste Üle

| Mõõdik | Traditsiooniline töövoog | AI Orkestreeritud Graaf |
|--------|--------------------------|--------------------------|
| **Vastuse viivitusaeg** | 30 min–4 tundi (inimese reageerimine) | ≤ 2 s (automaatselt) |
| **Tõendite katvus** | 60 % nõutud artefaktidest | 95 %+ (automaatne linkimine) |
| **Auditeeritavus** | Käsitsi logid, kalduvus lünkadele | Muutumatav räsi‑linkitud jälg |
| **Skaleeritavus** | Lineaarne meeskonna suuruse järgi | Peaaegu lineaarne arvutusressursside järgi |
| **Kohandatavus** | Nõuab käsitsi malli revideerimist | Automaatne uuendus sündmuste bussi kaudu |

## 5. Graafi Rakendamine Oma Organisatsioonis

### 5.1 Andmete Ettevalmistuse Kontrollnimekiri

1. **Koguge** kõik poliitika PDF-d, markdownid ja sisemised kontrollid.  
2. **Normaliseerige** tõendite nimekonventsioonid (nt. `evidence_<type>_<date>.json`).  
3. **Kaardistage** müüja atribuudid ühtsesse skeemi (piirkond, kriitilisus jne).  
4. **Märgistage** iga dokument regulatiivse jurisdiktsiooniga.

### 5.2 Tehnoloogiapinu Soovitused

| Kihid | Soovitatav Tööriist |
|-------|-------------------|
| Sissevõtt | Apache Tika + LangChain loaders |
| Semantiline parser | OpenAI `gpt‑4o‑mini` with few‑shot prompts |
| Graafi Hoidla | Neo4j Aura (cloud) or Amazon Neptune |
| Sündmuste Buss | Confluent Kafka |
| Orkestreerimine | Temporal.io |
| RAG | LangChain + OpenAI embeddings |
| Front‑end UI | React + Ant Design, integrated with Procurize API |
| Auditeerimine | HashiCorp Vault for secret‑managed signing keys |

### 5.3 Valitsemistavad Praktikad

* **Muudatuste Ülevaatus** – Iga poliitika või tõendi uuendus läbib kahe‑isikuse ülevaatuse enne graafi avaldamist.  
* **Usaldusläve** – Tõendid, mille usaldusväärtus on alla 0,85, märgitakse käsitsi kontrollimiseks.  
* **Säilituspoliitika** – Säilitage kõik graafi hetktõmmised vähemalt 7 aastat, et rahuldada auditinõudeid.

## 6. Juhtumiuuring: Tagasijooksu Aega Vähendades 80 %

**Ettevõte**: FinTechCo (keskmise suurusega SaaS maksete jaoks)  
**Probleem**: Keskmine küsimustiku vastamise aeg 48 tundi, sageli möödunud tähtajad.  
**Lahendus**: Paigaldas AI‑orkestreeritud teadmusgraafi, kasutades eespool kirjeldatud tehnoloogiapinu. Integreeris olemasoleva poliitikavaru (150 dokumenti) ja tõendite hoovi (3 TB logisid).  

**Tulemused (3‑kuuline piloot)**  

| KPI | Enne | Pärast |
|-----|------|--------|
| Keskmine vastuse viivitus | 48 hr | 5 min |
| Tõendite katvus | 58 % | 97 % |
| Audit‑logi terviklikkus | 72 % | 100 % |
| Meeskonna tööjõuarv küsimustike jaoks | 4 FTE | 1 FTE |

Piloot avastas ka 12 aegunud poliitikaklauslit, mis viis vastavuse värskendamiseni ja säädis täiendavad 250 k $ võimalikest trahvidest.

## 7. Tuleviku Parendused

1. **Zero‑Knowledge tõendid** – Lõimib krüptograafilised tõendid tõendite terviklikkuse kohta, avaldamata algandmeid.  
2. **Fedeeritud teadmusgraafid** – Võimaldavad mitme ettevõtte koostööd, säilitades andmete suveräänsuse.  
3. **Selgitav AI kiht** – Automaatne põhjenduspuude generatsioon igale vastusele, parandades ülevaataja usaldust.  
4. **Dünaamiline regulatiivne prognoosimine** – Sisesta tulevased regulatiivsed mustandid graafi, et kontrollid saaksid ennetavalt kohandatud.

## 8. Alustamine Täna

1. **Klooni viiteimplementatsioon** – `git clone https://github.com/procurize/knowledge‑graph‑orchestrator`.  
2. **Käivita Docker compose** – loob Neo4j, Kafka, Temporal ja Flask RAG API.  
3. **Laadi üles oma esimene poliitika** – kasuta CLI käsku `pgctl import-policy ./policies/iso27001.pdf`.  
4. **Esita testküsimus** – Swagger UI kaudu aadressil `http://localhost:8000/docs`.

Tunnis on sul olemas elav, päringutav graaf, mis suudab vastata tegelikele turvaküsimustike üksustele.

## 9. Kokkuvõte

**Reaalajas, AI‑orkestreeritud teadmusgraaf** muudab vastavuse kitsaskohast strateegiliseks eeliseks. Ühendades poliitika, tõendid ja müügi konteksti ning kasutades sündmustepõhist orkestreerimist koos RAG‑iga, saavad organisatsioonid pakkuda koheseid, auditeeritavaid vastuseid isegi kõige keerukamatele turvaküsimustikele. Tulemuseks on kiirem tehingutsükkel, väiksem mitte‑vastavuse risk ja skaleeritav alus tulevaste AI‑põhiste valitsemisalgatuste jaoks.

## 10. Vaata Ka

- [Retrieval‑Augmented Generation for Compliance](https://arxiv.org/abs/2302.12345)  
- [Temporal.io Orchestration Patterns](https://docs.temporal.io/docs)