
# AI‑põhine dünaamiline tõendite koordineerimine hankete turvaküsimustike jaoks

## Miks traditsiooniline küsimustiku automatiseerimine takerdub

Turvaküsimustikud—[SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), [GDPR](https://gdpr.eu/), [PCI‑DSS](https://www.pcisecuritystandards.org/pci_security/) ja kümnedad müüjate spetsiifilised vormid—on B2B SaaS tehingute väravavaht.  
Enamik organisatsioone tuginevad endiselt **käsitsi kopeerimis‑kleepimis** töövoole:

1. **Leia** asjakohane poliitika‑ või kontrollidokument.  
2. **Võta** välja täpne säte, mis vastab küsimusele.  
3. **Kleebi** see küsimustikku, sageli pärast kiiret redigeerimist.  
4. **Jälgi** versiooni, ülevaatajat ja auditeerimisteed eraldi arvutustabelis.

Puudused on hästi dokumenteeritud:

* **Aeganõudev** – keskmine täitmisaja 30‑küsimuse küsimustiku korral ületab 5 päeva.  
* **Inimlikud vead** – mittevastavad sätted, aegunud viited ja kopeerimis‑kleepimisvead.  
* **Vastavuse hajumine** – kui poliitikad arenevad, muutuvad vastused aegunuks, paljastades organisatsiooni auditi leidudele.  
* **Päritolu puudumine** – auditorid ei näe selget seost vastuse ja aluseks oleva kontrolli tõendi vahel.

Procurize'i **Dünaamiline tõendite koordineerimine (DEO)** lahendab iga probleemi AI‑esmase, graafipõhise mootori abil, mis õpib, valideerib ja värskendab vastuseid reaalajas.

## Dünaamilise tõendite koordineerimise põhistruktuur

DEO on **mikroteenuste koordineerimiskihis**, mis paikneb kolme põhivaldkonna vahel:

* **Poliitika teadmusgraaf (PKG)** – semantiline graaf, mis modelleerib kontrolle, sätteid, tõendifaile ja nende seoseid raamistike vahel.  
* **LLM‑põhine Retrieval‑Augmented Generation (RAG)** – suur keelemudel, mis võtab kõige asjakohasemaid tõendeid PKG‑st ja genereerib viimistletud vastuse.  
* **Töövoo mootor** – reaalajas ülesannete haldur, mis määrab vastutuse, püüab ülevaatajate märkused ja logib päritolu.

Järgnevas Mermaid‑diagrammis on visualiseeritud andmevoog:

```mermaid
graph LR
    A["Questionnaire Input"] --> B["Question Parser"]
    B --> C["RAG Engine"]
    C --> D["PKG Query Layer"]
    D --> E["Evidence Candidate Set"]
    E --> F["Scoring & Ranking"]
    F --> G["Draft Answer Generation"]
    G --> H["Human Review Loop"]
    H --> I["Answer Approval"]
    I --> J["Answer Persisted"]
    J --> K["Audit Trail Ledger"]
    style H fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
```

### 1. Poliitika teadmusgraaf (PKG)

* **Sõlmed** esindavad kontrolle, sätteid, tõendifaile (PDF, CSV, koodirepositoorium) ja regulatiivseid raamistikke.  
* **Servad** kajastavad suhteid nagu *“rakendab”, “viitab”, “uuendanud‑kelle poolt”*.  
* PKG on **incrementaalselt uuendatud** automaatsete dokumendi sisestamise torude (DocAI, OCR, Git hook’id) kaudu.

### 2. Retrieval‑Augmented Generation

LLM saab **küsimuse teksti** ja **kontekstiakna**, mis koosneb PKG‑st tagastatud top‑k tõendikandidaatidest.  
RAG‑i kasutades sünteesib mudel lühikese, vastavuse nõuetele vastava vastuse, säilitades **viited** markdown jalusena.

### 3. Reaalajas töövoo mootor

* Määrab mustandvastuse **ainevaldkonna eksperdile** (SME) rollipõhise suunamise (nt turvainsener, õigusnõustaja) alusel.  
* Salvestab **kommentaarijärjekorrad** ja **versiooniajaloo** otse PKG‑s vastuse sõlmile kinnitatuna, tagades muutumatuid auditeerimisjälgi.

## Kuidas DEO parandab kiirust ja täpsust

| Mõõdik | Traditsiooniline protsess | DEO (piloot) |
|--------|---------------------------|--------------|
| Keskmine aeg küsimuse kohta | 4 tundi | 12 minutit |
| Käsitsi kopeerimis‑kleepimisetappide arv | 5+ | 1 (automaatne täitmine) |
| Vastuse õigsus (audit läbitud) | 78 % | 96 % |
| Päritolu täielikkus | 30 % | 100 % |

**Põhijuhid** parandusele:

* **Kohene tõendi otsimine**—graafi päring lahendab täpse sätte < 200 ms järel.  
* **Kontekstitundlik genereerimine**—LLM väldib hallutsinatsioone, toetades vastuseid reaalse tõendiga.  
* **Pidev valideerimine**—poliitika hajumise detektorit märgib aegunud tõende enne, kui see jõuab ülevaatajani.

## Ettevõtmise teekaart ettevõtetele

1. **Dokumendi sisestamine**  
   * Ühenda olemasolevad poliitikarepositsioonid (Confluence, SharePoint, Git).  
   * Käivita DocAI torud struktureeritud sätete ekstraheerimiseks.

2. **PKG alustamine**  
   * Täida graaf sõlmedega igale raamistikule ([SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), jne).  
   * Defineeri servade taksonoomia (rakendab → kontrollid, viitab → poliitikad).

3. **LLM integratsioon**  
   * Paigalda peenhäälestatud LLM (nt GPT‑4o) RAG adapteritega.  
   * Konfigureeri kontekstiakna suurus (k = 5 tõendikandidaati).

4. **Töövoo kohandamine**  
   * Kaardista SME rollid graafi sõlmedega.  
   * Sea üles Slack/Teams botid reaalajas teavituste jaoks.

5. **Pilootküsimustik**  
   * Käivita väike hulk müüjate küsimustikke (≤ 20 küsimust).  
   * Kogu mõõdikud: aeg, muudatuste arv, auditi tagasiside.

6. **Iteratiivne õpe**  
   * Tagasta ülevaataja muudatused RAG treeningtsüklisse.  
   * Uuenda PKG servade kaalu kasutussageduse alusel.

## Parimad tavad jätkusuutlikuks koordineerimiseks

* **Hoidke ühte ainsat tõelist allikat** – ärge kunagi säilitage tõendeid väljaspool PKG‑d; kasutage ainult viiteid.  
* **Versioonihaldus poliitikatele** – käsitlege iga sätet git‑jälgitavana; PKG registreerib commit‑hashi.  
* **Kasutage poliitika hajumise hoiatusi** – automaatsed hoiatused, kui kontrolli viimase muutmise kuupäev ületab vastavuse läve.  
* **Auditi‑valmis jalusmärksõnad** – kehtestage viitamissüntaks, mis sisaldab sõlme ID‑sid (nt `[evidence:1234]`).  
* **Privaatsus‑esikohal** – krüpteerige tõendifailid puhkeolekus ja kasutage nullteadmise tõenduskontrolli konfidentsiaalsete müüjate küsimuste jaoks.

## Tuleviku täiustused

* **Föderatiivne õpe** – jagage anonüümseid mudeliuuendusi mitme Procurize kliendi vahel, et parandada tõendite järjestamist, avaldamata omaenda poliitikat.  
* **Nullteadmise tõendi integratsioon** – võimalda müüjatel kontrollida vastuse terviklikkust, paljastamata aluseks olevat tõendit.  
* **Dünaamiline usaldusväärtuse armatuurlaud** – ühendage vastuse latentsus, tõendi värskus ja auditi tulemused reaalajas riskikaardiks.  
* **Hääl‑esimene assistent** – võimalda SME‑del heaks kiita või tagasi lükata genereeritud vastused loomulike keelekäskudega.

## Kokkuvõte

Dünaamiline tõendite koordineerimine muudab radikaalselt, kuidas hankete turvaküsimustikke vastatakse. Sidudes **semantilise poliitika graafi** **LLM‑põhise RAG‑i** ja **reaalajas töövoo mootoriga**, eemaldab Procurize käsitsi kopeerimise, tagab päritolu ja lühendab vastamise aega märkimisväärselt. Kõikidele SaaS‑organisatsioonidele, kes soovivad tehinguid kiirendada ning samal ajal olla auditi‑valmis, on DEO järgmine loogiline samm vastavuse automatiseerimise teekonnal.