See artikkel uurib uut lähenemist, mis ühendab suurkeelsete mudelite, reaalaja riskitelemete ja orkestreerimispipeline‑ide võime automaatselt genereerida ja kohandada turvapoliitikaid tarnijate küsimustikele, vähendades käsitsi tehtavat tööd, säilitades samas vastavuse täpsust.

See artikkel tutvustab uut arhitektuuri, mis ühendab enesuperviseeritud õppimise servaseadmetel dünaamilise teadmistegraafi arenguga, võimaldades reaalajas vastavuse jälgimist, automatiseeritud poliitikate jõustamist ja nulllatentsi teadmisi reguleeritud ettevõtetele.