
# Vestluslik AI Coach reaalajas turvaküsimustike täitmiseks

*Kiiresti arenevas SaaS‑maailmas võivad turvaküsimustikud viivitada tehinguid nädalaid. Kujutage ette, et meeskonnaliige esitab lihtsa küsimuse – „Kas me krüpteerime puhkeandmed?“ – ja saab kohe õige, poliitikaga kooskõlastatud vastuse otse küsimustiku kasutajaliideses. See on **Vestluslik AI Coach**i lubadus, mis on üles ehitatud Procurize’i peal.*

---  

## Miks vestluslik coach on oluline  

| Valu­punkt | Traditsiooniline lähenemine | AI‑coach’i mõju |
|------------|----------------------------|-----------------|
| **Teadmiste silod** | Vastused sõltuvad mõne turvaeksperdi mälest. | Keskne poliitika teadmus on päringul nõudmisel. |
| **Vastuse viivitused** | Meeskonnad kasutavad tunde tõendite otsimisele ja vastuste koostamisele. | Peaaegu kohesed soovitused lühendavad väljundaja aega päevadest minutiteks. |
| **Keele ebaühtlus** | Erinevad autorid kirjutavad vastuseid erinevas toonis. | Juhendatud keelemallid tagavad brändi ühtse tooni. |
| **Vastavuse nihe** | Poliitikad arenevad, kuid küsimustike vastused muutuvad aegunuks. | Reaalajas poliitika päring tagab, et vastused peegelduvad alati viimaste standarditega. |

Coach ei lihtsalt too dokumente esile; ta *vestleb* kasutajaga, selgitab kavatsust ja kohandab vastust konkreetse regulatiivse raamistikuga ([SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001), [GDPR](https://gdpr.eu/), jne).

---  

## Põhi‑arhitektuur  

Allpool on kõrgetasandiline vaade Vestluslik AI Coachi tehnoloogiapinu. Diagramm kasutab **Mermaid** süntaksit, mis renderdub puhtalt Hugo‑s.

```mermaid
flowchart TD
    A["Kasutajaliides (Küsimustiku vorm)"] --> B["Vestluskiht (WebSocket / REST)"]
    B --> C["Promptide orkestreerija"]
    C --> D["Retrieval‑Augmented Generation mootor"]
    D --> E["Poliitika teadmistebaas"]
    D --> F["Tõendite ladustamine (Document AI indeks)"]
    C --> G["Konteksti valideerimise moodul"]
    G --> H["Auditilogi ning selgitav armatuurlaud"]
    style A fill:#f9f,stroke:#333,stroke-width:2px
    style B fill:#bbf,stroke:#333,stroke-width:2px
    style C fill:#bfb,stroke:#333,stroke-width:2px
    style D fill:#ff9,stroke:#333,stroke-width:2px
    style E fill:#9ff,stroke:#333,stroke-width:2px
    style F fill:#9f9,stroke:#333,stroke-width:2px
    style G fill:#f99,stroke:#333,stroke-width:2px
    style H fill:#ccc,stroke:#333,stroke-width:2px
```

**Peamised komponendid**

1. **Vestluskiht** – Loob madala latentsusega kanali (WebSocket), et coach saaks kasutaja kirjutamise ajal koheselt vastata.  
2. **Promptide orkestreerija** – Loob promptide ahela, mis ühendab kasutaja päringu, asjakohase regulatiivse klausli ja eelmise küsimustiku konteksti.  
3. **RAG mootor** – Kasutab Retrieval‑Augmented Generation’t, et tuua kõige asjakohasemad poliitika lõigud ja tõendid ning süstida need LLM‑i konteksti.  
4. **Poliitika teadmistebaas** – Graafikukujuline policy‑as‑code pood, kus iga sõlm esindab kontrolli, versiooni ja sidemeid raamistikuga.  
5. **Tõendite ladustamine** – Dokument AI‑põhine, märgistab PDF‑id, ekraanipildid ja konfiguratsioonifailid põhimõistetega kiireks sarnasuse otsimiseks.  
6. **Konteksti valideerimise moodul** – Käitab reeglipõhiseid kontrolli (nt. “Kas vastus mainib krüpteerimisalgoritmi?”) ja märgib lüngad enne kasutaja esitamist.  
7. **Auditilogi & selgitav armatuurlaud** – Salvestab iga soovituse, lähte‑dokumendi ja kindlustusmäärad, mis on vajalikud audititele.

---  

## Promptide ahela toimimine  

Tavaline interaktsioon koosneb kolmest loogilisest etapist:

1. **Kavatsuse tuvastamine** – *„Kas me krüpteerime puhkeandmed meie PostgreSQL klastrites?“*  
   Prompt:  
   ```
   Identify the security control being asked about and the target technology stack.
   ```

2. **Poliitika tõmbamine** – Orkestreerija hangib [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2) “Encryption in Transit and at Rest” klausli ning kõik sisemised poliitikaversioonid, mis kehtivad PostgreSQL‑ile.  
   Prompt:  
   ```
   Summarize the latest policy for encryption at rest for PostgreSQL, citing the exact policy ID and version.
   ```

3. **Vastuse genereerimine** – LLM ühendab poliitika kokkuvõtte tõenditega (nt. krüpteerimise konfiguratsioonifail) ja loob lühikese vastuse.  
   Prompt:  
   ```
   Draft a 2‑sentence response that confirms encryption at rest, references policy ID POL‑DB‑001 (v3.2), and attaches evidence #E1234.
   ```

Ahel tagab **teisendatavuse** (poliitika ID, tõendi ID) ja **kooskõla** (sama sõnastus mitmes küsimuses).  

---  

## Teadmiste graafi loomine  

Praktiline viis poliitikate organiseerimiseks on **omaduste graafik**. Allpool on lihtsustatud Mermaid‑esitus graafi skeemist.

```mermaid
graph LR
    P[Poliitika sõlm] -->|katab| C[Kontrolli sõlm]
    C -->|sidus| F[Raamistikusõlm]
    P -->|omab versiooni| V[Versiooni sõlm]
    P -->|nõuab| E[Tõendi tüübi sõlm]
    style P fill:#ffcc00,stroke:#333,stroke-width:2px
    style C fill:#66ccff,stroke:#333,stroke-width:2px
    style F fill:#99ff99,stroke:#333,stroke-width:2px
    style V fill:#ff9999,stroke:#333,stroke-width:2px
    style E fill:#ff66cc,stroke:#333,stroke-width:2px
```

* **Poliitika sõlm** – Säilitab tekstilise poliitika, autori ja viimase läbivaatamise kuupäeva.  
* **Kontrolli sõlm** – Representseerib regulatiivset kontrolli (nt. “Krüpteeri puhkeandmed”).  
* **Raamistikusõlm** – Sidub kontrollid SOC 2, [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) jt‑raamistikuga.  
* **Versiooni sõlm** – Tagab, et coach kasutab alati uusimat versiooni.  
* **Tõendi tüübi sõlm** – Määratleb vajalike artefaktide kategooriad (konfiguratsioon, sertifikaat, testiaruanne).

Selle graafi täitmine on ühekordne töö. Järgnevaid muudatusi haldab **policy‑as‑code CI‑toru**, mis valideerib graafi terviklikkuse enne merge‑i.

---  

## Reaalajas valideerimisreeglid  

Isegi võimsa LLM‑i kõrval vajavad compliance‑tiimid kindlaid garantiisid. **Konteksti valideerimise moodul** rakendab igal genereeritud vastusel järgmised reeglid:

| Reegel | Kirjeldus | Näide rikkumisest |
|--------|-----------|-------------------|
| **Tõendi olemasolu** | Iga väide peab viitama vähemalt ühele tõende‑ID‑le. | “Me krüpteerime andmeid” → *Tõende viide puudub* |
| **Raamistikukohasus** | Vastus peab märkima, millise raamistikuga see on seotud. | ISO 27001‑le suunatud vastus ei sisalda “ISO 27001” märget |
| **Versioonikohasus** | Viidatud poliitika versioon peab vastama viimasele heakskiidetud versioonile. | POL‑DB‑001 v3.0 viidatud, kuid kehtib v3.2 |
| **Pikkuse piirang** | Hoia lühikese (≤ 250 tähemärki) loetavuse nimel. | Liiga pikk vastus märgitakse redigeerimiseks |

Kui mõni reegel ebaõnnestub, näitab coach sisemist hoiatust ja pakub parandustegevust, muutes interaktsiooni **koostöötoiminguks** mitte ühekorrapäraseks genereerimiseks.

---  

## Rakendamise sammud hanketeamidele  

1. **Teadmiste graafi seadistamine**  
   * Eksportige olemasolevad poliitikad oma poliitikarepos (nt. Git‑Ops).  
   * Käivitage pakutud `policy-graph-loader` skript, et laadida need Neo4j‑i või Amazon Neptune’i.  

2. **Tõendite indekseerimine Document AI‑ga**  
   * Paigaldage Document AI toru (Google Cloud, Azure Form Recognizer).  
   * Salvestage põhimõistete vektorid vektorbasse (Pinecone, Weaviate).  

3. **RAG mootor kasutuselevõtt**  
   * Valige LLM hostimise teenus (OpenAI, Anthropic) koos kohandatud promptide teegiga.  
   * Pahimi see LangChain‑stiilis orkestreerijaga, mis kutsub tõmbamiskihi.  

4. **Vestluse UI integreerimine**  
   * Lisage chat‑vidin Procurize’i küsimustiku lehele.  
   * Ühendage see turvalise WebSocketiga Promptide orkestreerijale.  

5. **Valideerimisreeglite konfigureerimine**  
   * Kirjutage JSON‑logic‑poliitikad ja siduge need Valideerimise mooduliga.  

6. **Auditimise võimaldamine**  
   * Suunake iga soovitus muutumatule auditilogile (lisamisi S3‑ämber + CloudTrail).  
   * Pakkuge dashboardi, kus compliance‑auditorid näevad kindlustusmäärasid ja lähte‑dokumendi.  

7. **Piloot ja iteratsioon**  
   * Alustage üksikust kõrge mahuga küsimustikust (nt. SOC 2 Type II).  
   * Koguge kasutajate tagasisidet, täpsustage promptide sõnastust ja häälestage reeglite läve.  

---  

## Edu mõõdikud  

| KPI | Algväärtus | Siht (6 kuud) |
|-----|------------|---------------|
| **Keskmine vastuse aeg** | 15 min küsimuse kohta | ≤ 45 sek |
| **Vigade määr (käsitsi parandused)** | 22 % | ≤ 5 % |
| **Poliitika versiooni drifti juhtumid** | 8 kvartalis | 0 |
| **Kasutaja rahulolu (NPS)** | 42 | ≥ 70 |

Nende numbrite saavutamine näitab, et coach pakub reaalset operatiivset väärtust, mitte pelgalt eksperimentaalset vestlusroboti.

---  

## Tuleviku täiustused  

1. **Mitmekeelne coach** – Laiendada prompti mitmekeelseks LLM‑iks, et toetada jaapani, saksa ja hispaania keeli.  
2. **Föderatiivne õppimine** – Võimaldada mitmetel SaaS‑klientidel coach’i parandada, jagamata siiski tundlikke andmeid.  
3. **Zero‑Knowledge Proof integratsioon** – Kui tõendid on väga konfidentsiaalsed, suudab coach luua ZKP‑d, mis tõendab vastavust ilma tegelikke andmeid avaldamata.  
4. **Proaktiivne teavitamine** – Kombineerida coachi **Regulatiivse muudatuste radariga**, mis lükkab kasutajale ettepoole poliitika uuendusi, kui uued regulatsioonid ilmnevad.  

---  

## Kokkuvõte  

Vestluslik AI Coach muudab turvaküsimustike käsitsi täitmise interaktiivseks, teadmiste‑põhiseks dialoogiks. Kombineerides poliitika graafi, Retrieval‑Augmented Generation’i ja reaalajas valideerimist, suudab Procurize pakkuda:

* **Kiirust** – Vastused sekundites, mitte päevades.  
* **Täpsust** – Iga vastus on toetatud viimase poliitika ja konkreetsete tõenditega.  
* **Audititavust** – Täielik jälgitavus regulatoritele ja sisemistele auditoritele.  

Selle coachi kihiga varustatud ettevõtted kiirendavad tarnijate riskihindamisi ja juurutavad pideva vastavuskultuuri, kus iga töötaja saab enesekindlalt turvaküsimustikele vastata.

---  

## Vaata veel  

- [Kuidas ehitada Retrieval‑Augmented Generation toru compliance‑ks (Medium)](https://medium.com/@example/building-a-rag-pipeline-for-compliance)