See artikkel uurib uut lähenemist, mis ühendab suurkeelsete mudelite, reaalaja riskitelemete ja orkestreerimispipeline‑ide võime automaatselt genereerida ja kohandada turvapoliitikaid tarnijate küsimustikele, vähendades käsitsi tehtavat tööd, säilitades samas vastavuse täpsust.

See artikkel tutvustab uut ontoloogia‑põhist prompt‑inseneri arhitektuuri, mis koondab erinevad turvalisusküsimustike raamistikud nagu [SOC 2](https://secureframe.com/hub/soc-2/what-is-soc-2), [ISO 27001](https://www.iso.org/standard/27001) ja [GDPR](https://gdpr.eu/). Luues dünaamilise teadmusgraafi regulatiivsetest kontseptsioonidest ja kasutades nutikaid prompti malle, saavad organisatsioonid genereerida järjekindlaid, auditeeritavaid AI‑vastuseid kõigi standardite jaoks, vähendada käsitsi tehtavat tööd ja parandada vastavuse kindlustunnet.

See artikkel tutvustab uut semantilisele graafikule põhinevat automaatse lingi mootorit, mis kaardistab reaalajas toetavad tõendid turvaküsimuste vastustele. Kasutades AI‑igastatud teadmiste graafe, loomuliku keele mõistmist ja sündmustele reageerivaid torujuhtmeid, saavad organisatsioonid vähendada vastuse viivitusi, parandada auditeeritavust ja hallata elavat tõendirepositooriumi, mis areneb koos poliitika muudatustega.

See artikkel tutvustab uut AI‑põhist lähenemist, mida nimetatakse kontekstuaalseks tõendite sünteesiks (CES). CES kogub, rikastab ja koondab automaatselt tõendeid mitmest allikast — poliitikadokumentidest, auditiaruannetest ja välistest luureteavetest — ühtseks, auditeeritavaks vastuseks turbasüsteemi küsimustikele. Kombineerides teadmistegraafi põhjendamise, taasesituse‑täiendatud genereerimise ja täpse valideerimise, pakub CES reaalajas täpseid vastuseid, säilitades samal ajal täieliku muutuste logi vastavusmeeskondade jaoks.

See artikkel uurib suurte keelemudelite täpset häälestamist tööstusharu spetsiifilistele vastavusandmete põhjal, et automatiseerida turvaküsimustike vastuseid, vähendada käsitsi tööd ja säilitada auditeeritavus näiteks Procurize platvormil.