دوشنبه، ۹ فوریه ۲۰۲۶
این مقاله به ضرورت مدیریت هوش مصنوعی مسئولانه هنگام خودکارسازی پاسخ به سؤالات امنیتی بهصورت لحظهای میپردازد. چارچوب عملی را تشریح میکند، تاکتیکهای کاهش ریسک را بررسی میکند و نشان میدهد چگونه میتوان سیاست‑به‑صورت‑کد، ردپای حسابرسی و کنترلهای اخلاقی را ترکیب کرد تا پاسخهای مبتنی بر هوش مصنوعی شفاف، معتبر و منطبق با مقررات جهانی باشند.
چهارشنبه، ۱۹ نوامبر ۲۰۲۵
برچسبها:
Graph Neural Networks
Real‑Time Trust Scoring
Adaptive Evidence Attribution
Questionnaire Orchestration
این مقاله به بررسی معماری جدیدی میپردازد که شبکههای عصبی گرافی را با پلتفرم هوش مصنوعی Procurize ترکیب میکند تا بهصورت خودکار شواهد را به موارد پرسشنامه نسبت دهد، نمرات اعتماد پویا تولید کند و پاسخهای انطباقی را با تغییرات مناظر قانونی بهروز نگه دارد. خوانندگان مدل داده، خط لولهی استنتاج، نقاط یکپارچهسازی و مزایای عملی برای تیمهای امنیت و حقوقی را خواهید آموخت.
به بالا
