این مقاله به رویکرد جدیدی می‌پردازد که مدل‌های زبان بزرگ، تلمتری ریسک زنده و خطوط لوله ارکستراسیون را ترکیب می‌کند تا به‌صورت خودکار سیاست‌های امنیتی برای پرسش‌نامه‌های فروشنده تولید و تطبیق دهد، بدین‌صورت که تلاش دستی را کاهش داده و در عین حال صحت تطبیق را حفظ می‌کند.

این مقاله معماری نوآورانه‌ای را معرفی می‌کند که یادگیری خودنظارتی را بر روی دستگاه‌های لبه با تکامل پویا گراف دانش ترکیب می‌کند و امکان نظارت بر تطبیق به‌صورت زمان واقعی، اجرای خودکار سیاست‌ها و بینش‌های بدون تأخیر برای شرکت‌های تحت‌نظر را فراهم می‌سازد.